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【云原生 ? DevOps】一文掌握持续集成工具 Jenkins

Jenkins 介绍与入门,Jenkins 的安装配置及使用方法详细介绍,一文搞定。

  • 2023-04-28
  • 阅读286

影响广告收益的关键因素及其优化方法

摘要:广告收益是许多企业、网站和应用程序达到一定阶段后,不得不重视的收入来源。然而,广告收益的影响因素却是多种多样的,包括广告受众群体、广告位、广告类型以及广告预算的波动等等。针对这些影响因素,企业和个人可以采取不同的优化方法来提高广告收益。本文将讨论广告收益的关键因素及其优化方法,帮助读者更好地了解和应用广告收益如何优化。

  • 2023-04-28
  • 阅读283

ChatGPT模型API接口1折开放,全球AI格局巨变进行时

在模型API开放之外,OpenAI还创建了新的端点来和ChatGPT模型交互,即采用新的结构化的聊天标记语言(ChatML)。在该生态下,OpenAI既能通过更多的API调用赚取直接收入,也能在开发者授权的情况下,获得更多的来自全球的高质量数据。对开发者来说,能够以更低的成本集成OpenAI的先进技术,开发自己的产品和服务,无疑是喜。就在外界传言马斯克正筹划成立新的研究实验室,以开发ChatGPT替代品的当口,北京时间3月2日,OpenAI在官方博客宣布开放ChatGPT和Whisper的模型 API。

  • 2023-04-28
  • 阅读463

【达摩院OpenVI】AIGC技术在图像超分上的创新应用

随着扩散模型DiffusionModel在理论和实践中的有效性得到越来越多的验证,在大数据、大模型的加持下,多模态学习发展如火如荼,促成了当今AIGC的火爆。同时以此为基础的视觉增强底层任务,也带来了一些突破性成果。今天重点给大家展示下,扩散模型在图像超分辨率这方面的新的应用,展现出其超过GAN的生成多样性和真实性。看完后,你会发现,还在用GAN做图像超分辨率吗?已经OUT了,快来试试DiffusionModel吧!

  • 2023-04-28
  • 阅读320

【历史上的今天】4 月 24 日:Apple Watch 发布;复制粘贴的发明者出生;哈勃望远镜进入太空

智能手表最初的设计目标是让人们从手机中解放出来。

  • 2023-04-28
  • 阅读271

《花雕学AI》12:从ChatGPT的出现看人类与人工智能的互补关系与未来发展

马云说道,ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战,但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。谷歌CEO桑德尔·皮猜曾说:“人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究方向之一,甚至要比火与电还更加深刻。360周鸿祎认为,ChatGPT作为一个“硅基生物”,它正在进化,它的知识广度和深度可能变成世界第一。ChatGPT绝对是一个革命性的突破。微软创始人比尔.盖茨表示:ChatGPT出现的意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生,人工智能具有革命性,是一项重大技术。

  • 2023-04-28
  • 阅读302

【Google Bard】公测已开始,与文心一言、chatGPT相比如何?

Google也在2023年2月份的时候发布了一款名为Google Bard的聊天机器人。3月22日开放公测。

  • 2023-04-28
  • 阅读254

ChatGPT王炸更新!能联网获取新知识,可与5000+个应用交互,网友:太疯狂了

梦晨 杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI都说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”,现在属于它的“应用商店”来了。OpenAI刚刚又甩出一个王炸——宣布推出插件功能,赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。例如在官方演示中,ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha,就再也不用担心数值计算不精准的问题。并且还开放了OpenAI自己的两个插件:网络浏览...

  • 2023-04-28
  • 阅读284
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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