花30天整理了11个超棒的Java开源项目，雀氏牛逼

多数据源支持，内置mysql、elasticsearch、kudu驱动，支持自定义数据集省去数据接口开发，支持17种大屏组件，不会开发，照着设计稿也可以制作大屏。聊到自己对云笔记的核心刚需，其实现在对于我个人来说，像功能性和颜值方面的要求真心不高，只要它支持Markdown书写，支持搜索和文件夹功能就行。这不是快秋招了嘛，所以这个月准备发一发面试文，但好像这玩意现在都已经被搞烂了，所以我有点拿不准主意，大家有什么建议欢迎评论区告诉我，拜托了！已对接微信支付，支付宝，云闪付官方接口，支持聚合码支付。...

2023-04-28
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华为与信通院、罗兰贝格联合发布《工业数字化/智能化2030白皮书》

中关村论坛智能制造创新发展论坛上举行了《工业数字化/智能化2030白皮书》发布仪式。中国工程院院士李培根，华为公司战略与产业发展副总裁肖然，中国信息通信研究院党委书记、副院长宋灵恩，罗兰贝格全球合伙人兼大中华区副总裁李冰联合发布《工业数字化/智能化2030白皮书》。

2023-06-07
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无人机自动驾驶仪

按一定技术要求自动控制飞行器的装置。在有人驾驶飞机上使用自动驾驶仪是为了减轻驾驶员的负担，使飞机自动地按一定姿态、航向、高度和马赫数飞行。飞机受暂时干扰后，自动驾驶仪能使它恢复原有的稳定飞行状态，因此，初期的自动驾驶仪称为自动稳定器。

2023-06-01
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中国金融稳定报告2022

2021年，面对复杂严峻的国内外形势和诸多风险挑战，中国统筹疫情防控和经济社会发展，全年主要目标任务较好完成，构建新发展格局迈出新步伐，高质量发展取得新成效，“十四五”实现了良好开局。中国国内生产总值（GDP）同比增长8.4%，在全球主要经济体中名列前茅；就业形势总体稳定，居民消费价格温和上涨，国际收支基本平衡，外汇储备规模保持稳定。

2023-06-07
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智行千里：汽车行业全面拥抱AI智能化时代

今天，随着人工智能（Artificial Intelligence, AI ）和机器学习（Machine Learning, ML）技术的日益成熟，人工智能与机器学习技术早已脱离了资本炒作，正在迈向全面的商业化阶段，并与产业深度融合。正如历史上交通工具引擎的演进，车从蒸汽机车进化到内燃机车，再演进到电力机车，到今天的高铁，新引擎不断带给交通工具更快的速度、更高的效率、更好的体验，并让系统更加的安全稳定。

2023-06-07
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中国RPA市场发展洞察

MI（Market Insight）重视对技术供给侧与需求侧的深度研究，通过？量的技术应用者(？业用户)调研，基于“客户之声”洞悉市场需求；分析师同时也对市场中的技术供应商(覆盖主流供应商、市场利基者等各类玩家)的产品？、市场？、发展战略等关键能？进？调研与定期交流，基于“技术洞察”为技术需求侧提供决策参考，同时也帮助技术供应商更全面地了解市场环境与竞争格局。

2023-06-07
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医疗AI专题二：专业性与实用性兼备，ChatGPT类聊天AI在医疗端的使用报告

ChatGPT 是一个交互式人工智能模型，在医学领域，ChatGPT 可以用于辅助医生进行疾病诊断、医疗保健管理等方面。从文献上可以看出，ChatGPT 专业性是有保障的。

2023-06-07
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离散制造MES解决方案

？“在充分认识到车间是发生业务并实现业务性能优化的核心之后，我们工厂实施了MES并一直服务于日常运作已经六年了。捕捉实时数据并将它改造成可作为业务决定的信息，这是卓越运营新水平的第一步。从2006起，元器件厂已经实现了改进，在MES杠杆作用下，生产时间缩短了40％。在提高可视度，捕获消除生产瓶颈之后，实现了OTD指标从86%升到94%。在开关柜厂使用MES一年之后，我们达成10％的效率提升并减少30%间接费用开销。在完全集成的制造环境中，我们可以提供客户更优质的产品并承诺更准确的交货时间，从而确保我们意大利ABB Dalmine开关厂在同领域中具有竞争优势。”？

2023-06-07
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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