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机械密封状态监测系统

流体机械中采用的机械密封长期以来一直具有工作安全可靠的特点。但是,偶尔也会出现因工作条件和结构变化,或安装方面的问题而引起密封泄漏严重,维修费用高的现象。

  • 2023-09-05
  • 阅读282

各种化工设备点检标准

设备完好标准是衡量设备质量的唯一依据,也是企业设备管理的基本依据。本文将为大家分享设备的五大完好设备标准!

  • 2023-09-04
  • 阅读291

镇海炼化转动设备全生命周期标准化管理法

企业对设备设施全寿命周期管理是企业发展的方向,镇海炼化公司依据转动设备寿命周期不同阶段的特点,对转动设备全寿命周期的标准化管理进行了不断探索和实践,创新形成了转动设备全寿命周期标准化管理法:即前期管理文档化、维护管理标准化、检修过程规范化、改造更新流程化。有力提升了炼化转动设备管理水平和转动设备运行可靠性,对该公司的经济效益起到良好的保证作用。

  • 2023-09-04
  • 阅读428

设备管理全寿命周期智能化的探索与应用

为了解决“数据墙”的问题,保障智能装备运行能力,企业开始推行设备管理全寿命周期智能化,并初步将其定义为以:企业经营目标为依据,以设备为研究对象,以智能装备的自主运行(IE)和信息物理系统(CPS)为核心技术,对设备的物质运动和价值运动进行全周期(从规划、设计、选型、购置、安装、验收、使用、保养、维修、改造、更新直至报废)的数据采集和数据分析,将设备管理知识、技术方法和自主控制能力融合在一起,形成设备信息数据库,构建成一个开放的控制与反馈系统,使设备在其寿命周期内可实现资产投资价值最大化和运行效能的最优化。

  • 2023-09-04
  • 阅读371

基于精细化全寿命周期设备管理体系建立与应用

5)管理现状及存在问题 a.设备占总资产的近八成 b.设备种类复杂,五花八门 c.管理基础薄弱 d.制度体系不健全 e.管理流程效率低 6)目标 实现设备资产投资价值最大化和运行效能极限化

  • 2023-09-04
  • 阅读328

基于RCM体系的地铁列车全寿命周期管理

基于RCM体系的地铁列车全寿命周期管理

  • 2023-09-04
  • 阅读322

物联网(IOT)的预测性维护(Predictivemaintenance)

物联网(IoT)代表了一组现实世界中的“事物”,它们通过网络相互通信,可以与其他设备和服务进行通信。每个“事物”都能够捕获有关其自身或其环境的数据,甚至可能会对这些数据进行一些有限的计算。物联网(IoT)的最终目标是与物理世界无缝集成的大型智能设备网络。

  • 2023-09-04
  • 阅读310

滚动轴承的状态监测与故障判断1

本文中研究滚动轴承故障诊断研究的基本方法将采用滚动轴承的振动信号分析的方法,采取与正常轴承振动信号作对比的方式,抽样选取不同轴承振动的信号,通过比对从而判断该滚动轴承的故障类型并在此基础之上获得其状态监测的方法。

  • 2023-09-04
  • 阅读406
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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