机械密封状态监测系统

流体机械中采用的机械密封长期以来一直具有工作安全可靠的特点。但是，偶尔也会出现因工作条件和结构变化，或安装方面的问题而引起密封泄漏严重，维修费用高的现象。

2023-09-05
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各种化工设备点检标准

设备完好标准是衡量设备质量的唯一依据，也是企业设备管理的基本依据。本文将为大家分享设备的五大完好设备标准！

2023-09-04
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镇海炼化转动设备全生命周期标准化管理法

企业对设备设施全寿命周期管理是企业发展的方向，镇海炼化公司依据转动设备寿命周期不同阶段的特点，对转动设备全寿命周期的标准化管理进行了不断探索和实践，创新形成了转动设备全寿命周期标准化管理法：即前期管理文档化、维护管理标准化、检修过程规范化、改造更新流程化。有力提升了炼化转动设备管理水平和转动设备运行可靠性，对该公司的经济效益起到良好的保证作用。

2023-09-04
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设备管理全寿命周期智能化的探索与应用

为了解决“数据墙”的问题，保障智能装备运行能力，企业开始推行设备管理全寿命周期智能化，并初步将其定义为以：企业经营目标为依据，以设备为研究对象，以智能装备的自主运行（IE）和信息物理系统（CPS）为核心技术，对设备的物质运动和价值运动进行全周期（从规划、设计、选型、购置、安装、验收、使用、保养、维修、改造、更新直至报废）的数据采集和数据分析，将设备管理知识、技术方法和自主控制能力融合在一起，形成设备信息数据库，构建成一个开放的控制与反馈系统，使设备在其寿命周期内可实现资产投资价值最大化和运行效能的最优化。

2023-09-04
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基于精细化全寿命周期设备管理体系建立与应用

5）管理现状及存在问题 a.设备占总资产的近八成 b.设备种类复杂，五花八门 c.管理基础薄弱 d.制度体系不健全 e.管理流程效率低 6）目标实现设备资产投资价值最大化和运行效能极限化

2023-09-04
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基于RCM体系的地铁列车全寿命周期管理

2023-09-04
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物联网(IOT)的预测性维护（Predictivemaintenance）

物联网（IoT）代表了一组现实世界中的“事物”，它们通过网络相互通信，可以与其他设备和服务进行通信。每个“事物”都能够捕获有关其自身或其环境的数据，甚至可能会对这些数据进行一些有限的计算。物联网（IoT）的最终目标是与物理世界无缝集成的大型智能设备网络。

2023-09-04
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滚动轴承的状态监测与故障判断1

本文中研究滚动轴承故障诊断研究的基本方法将采用滚动轴承的振动信号分析的方法，采取与正常轴承振动信号作对比的方式，抽样选取不同轴承振动的信号，通过比对从而判断该滚动轴承的故障类型并在此基础之上获得其状态监测的方法。

2023-09-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进