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Impala:大数据交互查询工具

Impala是由Cloudera公司开发的一款开源的大数据交互查询工具,能够对存储在HDFS、HBase上的数据进行快速的交互式SQL查询。Impala可以实现对PB级别的数据的实时分析,其查询速度比基于MapReduce的Hive高出3到90倍。Impala使用了类似于传统的MPP数据库技术,避免了MapReduce引擎的启动开销和中间结果落盘开销,实现了流式数据传输和内存计算。

  • 2023-05-05
  • 阅读322

RabbitMQ延时队列的详细介绍以及Java代码实现

本篇文章将详细介绍RabbitMQ的延时队列以及其详细代码实现,感兴趣的大佬可以一起学习喔~

  • 2023-05-05
  • 阅读306

【SQL开发实战技巧】系列(二十八):数仓报表场景?人员分布问题以及不同组(分区)同时聚集如何实现

本篇文章讲解的主要内容是:***通过行转列实现人员空间分布问题(工作显示为一列,每位员工显示一行)、连续行转列应该注意的问题、通过执行计划看对不同组、分区同时实现聚集需求:要求在员工表的明细数据里列出员工所在部门及职位的人数!!***【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作,毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础,面试也会经常问SQL开发和调优经验,相信当我写完这一系列文章,也能再有所收获,未来面对SQL面试也能游刃有余~。

  • 2023-05-05
  • 阅读387

马云回国,首谈ChatGPT

总之,今年复苏和发展经济将是主旋律,而马云作为中国民营经济的代表作,也是中国平台经济企业家的代表,这个时候回来相当于给很多人吃了一颗定心丸,有积极的示范作用。作为中国最具代表性的企业家之一,马云在过去的二十多年里,带领阿里巴巴从一个小小的创业公司,发展成为全球最大的电商平台之一,同时也推动了中国互联网行业的发展。因此,中国在这方面的研发还需要更多的时间和努力。在他的创业历程中,马云一直强调“创业不易,守业更难”,他认为企业家需要具备坚韧不拔的精神和创新能力,才能在激烈的市场竞争中生存和发展。

  • 2023-05-05
  • 阅读317

(初学者强烈推荐)Ubuntu 配置hadoop 超详细教程(全过程)

本文的教程仅为个人的操作经验所写,每个人下载的版本不一样,所以会出现不同的情况异常等,如有问题可询问博主或百度查找解决方法。

  • 2023-05-05
  • 阅读301

不用机器学习不用大数据,给你讲通ChatGPT的深层原理

ChatGPT现在看来已经异常火爆了,很多人已经熟知,并且开始练习使用或者开始利用他开始实践了。但仍然有很多人在观望,在疑惑,今天狗哥不用那些高端大气的机器学习亦或是大数据还给你讲通ChatGPT深层到底是个啥逻辑。

  • 2023-05-05
  • 阅读321

ASIC-WORLD Verilog(2)FPGA的设计流程

FPGA/IC的设计流程与使用工具你懂吗?

  • 2023-05-05
  • 阅读316

VGA成像原理与简单实现

本篇文章简单记录VGA成像原理与时序解析,应使用Verilog初步实现。如有错误,还请批评指正,谢谢。

  • 2023-05-05
  • 阅读318
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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