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制造业数字化转型破局之道:6模式、4阶段、5步骤、6能力

制造业作为经济发展的主导力量,其数字化转型过程受到多方关注,近日在霍尼韦尔精益数字化研究院发布的白皮书《智能制造白皮书:卓越运营赋能制造企业数字化转型》中,对制造业面临的变局、困局,以及如何进行破局、立局、解局给出了解答,本文将聚焦于“破局阶段”,即制造业数字化转型的最佳路径展开,并将其概括为:“6模式-4阶段-5步骤-6能力”。

  • 2023-02-25
  • 阅读333

制造企业产品研发数字化转型之路

随着物质生活的愈发丰富,消费者的选择和需求愈发多样化,市场已进入VUCA( Volatility,Uncertainty,Complexity,Ambiguity)时代,这使得企业对市场需求预测和响应变得更加困难。最后,市场留给企业进行产品研发和迭代的时间正在不断缩短,产品迭代不及时所带来的后果,将使企业市场份额大幅度下降。基于当前的市场背景,结合实际经验,罗列并分析了传统制造企业采用的传统产品研发策略中所面临的问题。针对这些问题,基于 MBSE、PLM 系统,数字孪生和 3D 打印技术等先进的数字化方法论和工具,逐一描述了使用这些工具解决对应痛点的思路与方法。

  • 2023-02-25
  • 阅读338

62家央企的数字化转型路线图

中央企业数字化转型正在有序推进,越来越多的央企公布了企业数字化转型的战略方案或路线图。据最新统计,目前62家央企公开了数字化转型战略。

  • 2022-12-04
  • 阅读736

上海电气发布数字化转型白皮书

协会常务副会长单位上海电气集团股份有限公司全新发布题为《数制融合·智慧赋能》的上海电气数字化转型白皮书。多年来,上海电气集团各业务单元在能源装备、工业装备、集成服务领域积累了大量数字化转型实践经验。 白皮书结合离散制造、装备制造型企业的共性特点,梳理了上海电气数字化转型的实践场景和成功经验,尝试总结形成了一整套装备制造业数字化转型基因模型,助力制造企业开展数字化转型。

  • 2022-12-04
  • 阅读2267

智能制造标准现状及发展趋势ppt

智能制造标准现状及发展趋势

  • 2022-12-04
  • 阅读753

中国智能制造发展:能力成熟度

中国智能制造发展:能力成熟度

  • 2022-12-04
  • 阅读641

跨境数据流通合规与技术应用白皮书(2022年)

在信息时代的大背景下,数据作为新兴资源要素得到了各国重视,我国《数据安全法》中,将“数据”定义为任何以电子或者其他方式对信息的记录。全球数据的跨境流通也愈发频繁,国际上对数据跨境概念的界定尚未形成统一的标准。我国在《数据出境安全评估办法》中,将数据处理者向境外提供在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据和个人信息视为数据出境活动。

  • 2023-03-15
  • 阅读317
  • 下载0
  • 125页
  • pdf

中国信通院:数字社区研究报告(2022年)

2022年,数字经济受重视程度进一步加快了发展格局全面扩展,深化数字化应用成为大势所趋。《“十四五”数字经济发展规划》指出,“十四五”时期,我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠 共享的新阶段。随着数字化应用的纵深推进,各行各业将迎来颠覆性变化,新业态、新模式日新月异。移动支付、电子商务、网络购物、视频直播、远程会议等模式竞相发展。人与人、人与物、人与社会等人类社会运行的基本关系也将因为数字化的全面介入而发生质变。伴随着数字经济的发展,数字社区这一新型网民生态圈,正在成为普通人的数字生活入口。

  • 2023-03-16
  • 阅读294
  • 下载0
  • 34页
  • pdf
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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