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机床行业:“工业母机”再迎风口,核心逻辑从周期复苏到“补链强链”

机床行业:“工业母机”再迎风口,核心逻辑从周期复苏到“补链强链”。机床行业:“工业母机”再迎风口,核心逻辑从周期复苏到“补链强链”

  • 2022-10-31
  • 阅读288
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机械设备行业跟踪周报:持续看好中报业绩亮眼的顺周期的机床刀具激光设备龙头

机械设备行业跟踪周报:持续看好中报业绩亮眼的顺周期的机床刀具激光设备龙头,机械设备行业跟踪周报:持续看好中报业绩亮眼的顺周期的机床刀具激光设备龙头

  • 2022-10-31
  • 阅读302
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基于改进YOLOv3的高铁异物入侵检测算法_张剑

针对传统铁路异物检测方法中实时性不高、检测精度不够的问题,提出一种基于 YOLOv3 网络的高铁异物入侵的检测算法。 为提高 YOLOv3 网络对图片特征的利用能力,利用可切换空洞卷积替代特征提取网络中的前四个 3×3 卷积,增加了卷积的感受野

  • 2023-02-08
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2022年网络信任洞察报告

企业正在大规模挖掘数据,因此对如何保护、使用和共享数据提出担忧。在过去一年,大多数受访者都参与了更广泛的客户数据收集或分析。对数据驱动活动的投资正日益成为各企业的优先事项。

  • 2023-02-23
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2023年建设项目名单公布!11省份合计涉及110个钢铁项目

河北、福建、天津、江苏、上海、山东、四川、广西、贵州、甘肃、安徽等11地发布2023年建设项目名单,其中,涉及钢铁行业相关项目110个。具体内容如下:

  • 2023-02-24
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中国软件企业的关键症结

中国的软件市场难做,尤其是企业软件市场难做,已经成为一个共识。 中国要继续往前走,必须从抄作业用工具的阶段,走到科学创新的阶段了,能发现新的问题域、创造新的方法论、贡献自己定义的最优解的阶段了,唯此,中国才能真正进入到新的发展阶段,唯此,中国才能对人类做出更大的贡献,获得真正的尊重。

  • 2023-02-25
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制造业数字化转型破局之道:6模式、4阶段、5步骤、6能力

制造业作为经济发展的主导力量,其数字化转型过程受到多方关注,近日在霍尼韦尔精益数字化研究院发布的白皮书《智能制造白皮书:卓越运营赋能制造企业数字化转型》中,对制造业面临的变局、困局,以及如何进行破局、立局、解局给出了解答,本文将聚焦于“破局阶段”,即制造业数字化转型的最佳路径展开,并将其概括为:“6模式-4阶段-5步骤-6能力”。

  • 2023-02-25
  • 阅读316

制造企业产品研发数字化转型之路

随着物质生活的愈发丰富,消费者的选择和需求愈发多样化,市场已进入VUCA( Volatility,Uncertainty,Complexity,Ambiguity)时代,这使得企业对市场需求预测和响应变得更加困难。最后,市场留给企业进行产品研发和迭代的时间正在不断缩短,产品迭代不及时所带来的后果,将使企业市场份额大幅度下降。基于当前的市场背景,结合实际经验,罗列并分析了传统制造企业采用的传统产品研发策略中所面临的问题。针对这些问题,基于 MBSE、PLM 系统,数字孪生和 3D 打印技术等先进的数字化方法论和工具,逐一描述了使用这些工具解决对应痛点的思路与方法。

  • 2023-02-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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