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数据中心400G交换机测试规范

为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所,可以是一栋或几栋建筑物也可以是一栋建筑物的一部分,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等

  • 2023-01-16
  • 阅读361
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  • 26页
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软硬件融合-V0.7-超异构计算革命

主机/容器等虚拟化,用于资源隔离;虚拟化+池化,资源自由组合;多租户共享资源。提高资源利用率,降低成本。

  • 2023-01-16
  • 阅读317
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  • 40页
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以链长企业为引领推进中国产业链数字化转型

通过构建恰当的治理机制促进产业链协同,推动产业链相关主体形成共同信念和一致行动,是产业链有效组织进而实现竞争力整体提升的重要机制。本文在对市场失败理论和政府失败理论进行批判性综合的基础上提出,产业链链长能够在特定条件下弥补市场机制和行政机制的治理缺陷,因而是市场机制和行政机制之外实现产业链协同的第三种治理机制。通过对典型企业的调研发现,中央企业可以通过以下七种途径实现产业链链长的产业链治理功能:破解“卡脖子”技术瓶颈、带动基础软硬件突破、协同供应链稳产保供、强化战略性需求牵引、统筹产业链国际化、填补产业共性技术缺口和驱动产业整体性转型。本文认为,将打造产业链链长融入新时期国资国企改革体系之中,以总体国家安全观统领现代产业链建设,是实现中国产业链现代化建设、强化国家产业链安全的重要方式。

  • 2023-03-13
  • 阅读1278

农村污水治理的技术工艺以及活性污泥菌种介绍

农村污水治理的技术工艺确实有很多种。下面盘点几种农村污水治理技术,以供参考。

  • 2023-03-11
  • 阅读223

实时数仓保障与治理实践

业务侧能拿到第一手准确的实时数据,就能根据准确,快速的数据做出业务策略调整,扩大收益。但是正向结果是我们预期的目标,开发所要做的就是解决达成预期目标过程中的各种不稳定因素,这些不稳定因素就是负向结果。从负向结果看,一旦出现数据产出延迟,数据不准,就有可能让业务错失一个热点,产生巨大损失。

  • 2023-03-16
  • 阅读454

推进以科技创新为核心的全面创新

党的十八大以来,习近平总书记以“思接千载、视通万里”的政治眼界和历史思维,立足时代之基、洞察时代之变、回答时代之问,坚持把创新摆在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,推进以科技创新为核心的全面创新,提出一系列具有开创性意义的新思想新论断,擘画了我国在新的历史起点上建设科技强国的战略路径,为我们紧握创新这一发展的根本之钥,驾驭科技创新时代变革浪潮提供了航标。

  • 2023-03-15
  • 阅读405
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  • 8页
  • doc

中国科技体制改革40年:历程、经验与展望

建国以来,中国科技体制改革进程大致可以分为六个阶段。第一阶段:1949-1977年,是科技管理体系和科研组织体系形成的时期;第二阶段:1978-1984年,重点是恢复科技体系,启动试点改革;第三阶段:1985-1994年,重点是简政放权,支持基础研究和高技术发展;第四阶段:1995-2000年重点是调整科研体系,突出企业创新主体地位;第五阶段:2001-2011年,重点是建设创新体系,増强自主创新能力;第六阶段:2012年至今,重点是在全面深化改革中推进科技体制改革。新中国成立70年来,科技体制的建立和改革取得明显成效,但基础性制度短板已经成为制约科技进步和创新能力提升的关键所在。新一轮科技体制改革应继续围绕激发各类创新主体的积极性和创造性,深化国家科技计划和科研经费管理改革,破除束缚创新和成果转化的制度障碍。

  • 2023-03-15
  • 阅读401
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  • 14页
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中国科技人才国际流动现状、问题及启示

中国科技人才国际流动的规模、趋势、结构等可反映国家创新体系的运行效能。本文从国际人才流动发展现状出发,从中国科技人才国际流动特征探讨现阶段面临的问题,指出中国科技人才虽然总量在不断攀升、培养力度在逐步加大,但仍面临人才结构有待优化、对外吸引力有待增强、协同创新机制有待健全及政策环境有待改善等挑战。新形势下,中国应进一步提升国家创新体系的开放性,完善人才数据信息网络,创新人才培育模式,完善人才跨国流动市场机制,打造有序稳定的引才用才政策环境。

  • 2023-03-15
  • 阅读489
  • 下载0
  • 15页
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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