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400万以下不用公开招标,2023年中央及多个省市最新采购政策

在2023年,中央及各省市都将执行怎样的采购政策?小编为大家盘点中央以及多个省份最新采购政策,建议收藏! 其中17省市区(江苏、浙江、山东、广东、湖北、四川、河南、北京、安徽、陕西、上海、山西、天津、黑龙江、内蒙古、青海、海南)明确400万以下项目不用公开招标。

  • 2023-02-10
  • 阅读1605

中建、中交、中电建、中能建、中铁、中铁建、中冶是什么状况?一次性说明白!

中建、中交、中电建、中能建、中铁、中铁建、中冶是什么状况?一次性说明白!

  • 2023-02-10
  • 阅读874

钻石模型——解读世界科技中心的转移更替_2019-01-30

近现代以来,意大利、英国、法国、德国、美国相继成为世界科学中心。经济繁荣、思想解放、教育兴盛、政府有力支持等社会因素以及科学成果涌现时机因素共同导致了世界科学中心的形成、演进与更替。

  • 2023-02-11
  • 阅读359
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自然(Nature)解析中国AI现状,2030年能引领全球吗?_2019-08-26

2017 年,中国发布了《新一代人工智能发展规划》,设定了以 2030 年为期限的 AI 发展目标。为了达到这一目标,到 2020 年,有很多需要达到的里程碑,包括在基础研究领域做出重大贡献、成为吸引世界新兴人才的目的地、以及在人工智能产业上达到世界领先水平。规划出台后,中央部门、地方政府和私人企业积极响应,为人工智能研究和发展领域吸引到了数十亿美元的融资。

  • 2023-02-11
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埃森哲中国企业数字转型指数

埃森哲中国企业数字转型指数

  • 2023-02-04
  • 阅读1401

智慧校园规划方案

把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水、红绿灯、油气管道等各种物体中,并且被连接,形成所谓“物联网”。并通过超级计算机和云计算将“物联网”整合起来,实现人类社会与物理系统的整合。

  • 2023-03-23
  • 阅读296
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埃森哲发布《技术展望2019》:新数字化时代的五大新兴技术趋势

数字技术能够帮助企业愈加深入、细致地了解客户,为其开辟更多接触消费者的渠道,同时使其与新的潜在合作伙伴共同扩展生态系统。如今,数字技术已不再是差异化竞争优势,而是企业制胜未来的必备要素。报告调查显示,全球超过6672名企业和IT高管,近五分之四(79%)的受访者认为数字技术——特别是社交、移动、数据分析和云技术——已经跨过应用“孤岛”的阶段,成为企业核心技术基础中的重要组成部分。

  • 2023-03-23
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奥地利科学基金年度报告:知识和多样性的相互创造

奥地利科学基金(FWF)是奥地利资助基础研究的中央机构,其职责是按照最高的国际标准支持奥地利的基础研究发展。该机构在奥地利的创新文化和知识型社会的发展方面成效卓著,为国家创造了价值和繁荣。2019年5月,FWF发布2018年度报告《知识和多样性相互创造》(Knowledge Creates Diversity Creates Knowledge)。报告主要内容包括进一步提高具有国际水平的研究能力,增强研究方面的人才吸引力;在研究型教育的基础上,从质和量两方面提升奥地利的研究潜力;加强学术研究与经济、社会和文化活动各领域的联系和互动等。本文对报告中涉及 FWF 科技资助政策方面的内容进行摘编。

  • 2023-03-23
  • 阅读373
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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