证券市场是由众多参与者进行数据交换的市场,交易电子化的发展潮流推动着市场参与者之间的数据交换也趋于数据电子化。然而,证券公司内部不同系统之间,证券公司与机构客户之间,证券公司与开放证券平台之间,在各自系统软硬件上存在差异性。当前信息系统数量众多,缺乏统一标准,数据共享难度大;系统架构相对紧耦合,市场技术就绪周期长,难以快速适应业务与管理创新变化。本文件通过全面梳理证券公司内部委托交易的关键业务流程与数据交换,研究证券公司内部委托交易信息交互的共性热点问题,从而快速建立统一、开放、灵活的委托交易数据接口。
本文件基于JR/T 0158—2018 《证券期货业数据分类分级指引》,采用其中根据数据泄露或损坏造成的影响将数据分为不同级别的数据分级方法,提供了各级数据在数据采集、数据展现、数据传输、数据处理、数据存储(包含数据备份与恢复、删除、销毁环节)过程中的数据管理和技术指引,供证券期货业机构参考。其中,数据安全等级递进关系遵从分类分级指引中数据重要程度规定。
本文件确立了场外通用传输接口技术内容,并规定通信模式、通信协议、消息结构等要求,以及详细描述消息汇总具体内容。 本文件适用于证券期货行业场外业务的数据传输服务,可供开发场外业务数据传输应用系统参考。
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
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算电协同是依托大数据、人工智能、物联网、电力电子等前沿技术底座,打破电力能源系统与算力基础设施之间的数据孤岛、资源壁垒与调度隔阂,将两种关键基础设施深度耦合,实现电力资源与算力资源在时空维度上的精准匹配、动态实时联动及全局最优配 置,从而构建起的一种高效、绿色、智能的新型产业协同体系。
广东各地、各有关部门还在全面普查梳理基础上,深入梳理政务信息资源目录信息逻辑一致性与有效性,大幅提高数据 质量和数据共享效率,全省“共建、共治、共享”数据治理工作模式基本形成。
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2026年1月9日,财政部发布《准则》,为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范,搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则,对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定,并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略,现阶段由鉴证机构自愿实施,为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求,将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。
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