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Paillier半同态加密:原理、高效实现方法和应用

《数据安全法》已于9月1日起正式实施,两个月后《个人信息保护法》也将开始施行,意味着数据安全和隐私保护方面的监管将会在年内陆续到位。 在合规收紧大背景下,“数据孤岛”现象日渐明显。如何实现安全的数据流通,保护数据隐私并发挥数据的价值,支持多方的联合计算,是各大数据平台亟需解决的问题。而隐私计算技术旨在实现“数据可用不可见”的目标,具有广阔的应用前景。在联合国隐私增强计算技术手册[35]中,列出了同态加密(Homomorphic Encryption, HE)、安全多方计算(Secure Multiparty Computation, MPC)等5种隐私计算技术,其中HE提供了对加密数据进行处理的能力,完美符合隐私计算的计算模式,是当前学术研究的热点,受到了广泛的关注。

  • 2023-04-03
  • 阅读211

全同态加密的理论与构造-上篇

本文全同态加密暑期班下午场的课程笔记。下午场课程由谢翔老师主讲,题目为《全同态加密的理论与构造》。谢翔老师是上海期智研究院研究员,主要从事高效安全多方计算协议、全同态加密算法的研究与实现。谢老师主要讲解了Gentry's 自举定理、三代全同态加密算法的构造以及面向应用的全同态加密算法

  • 2023-04-03
  • 阅读247

全同态加密的理论与构造-下篇

本文是全同态加密暑期班下午场的课程笔记下篇。课程由谢翔老师主讲。主要对三代全同态加密算法进行介绍,并更多聚焦于第二代和第三代算法。谢老师在最后对全同态加密方向的开放问题和可研究的方向进行了介绍。

  • 2023-04-03
  • 阅读236

联邦学习前沿|基于图神经网络的联邦推荐系统研究

随着人工智能、云计算等领域的蓬勃发展,大数据时代已经到来,推荐系统(Recommender System,RS)作为解决“信息过载”的有效工具得以广泛应用。推荐系统根据用户的需求、兴趣等,通过推荐算法从海量数据中挖掘出用户感兴趣的信息、服务等,并将结果智能化、个性化地推送给用户。

  • 2023-04-03
  • 阅读300

FSG上海外服:后疫情时代薪酬管理和数字化趋势报告上篇之薪酬福利

后疫情时代到来,百年未有之大变局加速演进。放眼全球,各国的政治、经济社会都在发生前所未有的颠覆性改变。作为时代的亲历者,每一个个体、企业、国家都身处历史的洪流之中。如传奇赛车手埃尔顿·塞纳 (Ayrton Senna) 所说:“你不能在晴天超过15辆车,但在下雨天你可以。”晴天路好开,而越是好开的路越难拉开差距。下雨天道路泥泞,反而更有机会弯道超车。因此,当前的环境对于企业和个体来说,既是一条曲折泥泞的道路,同时也在弯道处隐藏着巨大的机遇。

  • 2023-04-10
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  • 29页
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DT财经&一汽大众:2022新中产户外生活方式报告

DT财经调研显示,有86%的新中产会在平时参与户外活动。定期去户外的新中产比例更高,达66.2%,在其他人群中这个数字是55.4%。最近一年,新中产平均参加过约5类户外活动;年收入在40-49万的新中产最热衷于尝试体验,平均参与过5.6类户外活动。

  • 2023-04-10
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  • 23页
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2022年度智能制造标准应用试点项目公布

经过企业申报、地方推荐、评审、社会公示等程序,国家标准化管理委员会、工业和信息化部近日遴选公布2022年度智能制造标准应用试点项目名单,《工业控制系统大规模个性化定制标准应用试点》等59个智能制造标准应用试点项目进入名单。各地有关部门应切实加强组织监督,稳步推进试点工作,加强项目总结及评估,推动制造业企业运用标准化方式组织生产、经营、管理和服务。

  • 2023-01-29
  • 阅读1441

巡检主要是"巡"还是"检"?

巡检人员在设备巡检过程中,严格按照规程,用高度的责任感和'望、闻、问、切'的巡检方法,巡检人员在设备巡检过程中,严格按照规程,用高度的责任感和'望、闻、问、切'的巡检方法

  • 2023-02-14
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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