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华南美国商会:2023年中国营商环境白皮书

随着中国优化调整疫情防控措施,人口流动与商业活动逐步重启,全国经济将于2023年迎来回升,为全球经济复苏注入动力。中国2023年经济增速预计将从2022年的3%提升至5.2%。对中国和世界而言,这是一个好消息。预计2023年中国经济将对全球经济增长的贡献将达到四分之一。即便如此,中国经济发展仍面临着重大挑战。房地产业收缩将继续进一步拖累经济,新冠病毒变种带来的不确定性也仍旧存在。长期看来,人口衰退和生产力增长放缓都将成为经济增长的阻力。

  • 2023-04-10
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ChatGPT掀起算力潮芯片及服务器上游投资价值凸显

GPT 升级至四代,模型能力高速提升。2023 年 3 月 15 日,OpenAI 正式官宣了多模态大模型 GPT- 4,ChatGPT4 将输入内容扩展到 2.5 万字内的文字和图像,较 ChatGPT能够处理更复杂、更细微的问题。最新版的 GPT-4 在 ChatGPT 的 GPT-3.5 基础上主要提升了语言模型方面的能力,并添加了多模态功能,在不同语言情景和内部对抗性真实性评估的表现都显著优于 GPT-3.5,在各种专业和学术基准上已经表现出人类水平。

  • 2023-04-10
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“双碳”背景下河南省电力行业中长期控煤路径研究报告

河南是我国重工业较为集中的中部省份,也是我国煤炭生产和消费的重要省份,在国家“双碳”战略中处于十分重要的位置。2022 年 2 月发布的《河南省“十四五”现代能源体系和碳达峰碳中和规划》提出能源行业是河南省碳排放的关键领域。随着未来全省经济持续发展,人民生活水平不断提高,河南发电规模与电力消费预计也将持续增长。2020 年电力装机容量达 10169 万千瓦,发电量达 2791 亿千瓦时。同时,电源结构以煤电为主,2020 年煤电装机容量和发电量分别占全行业比重的 64% 和 68%,电力行业煤炭消费和二氧化碳排放量分别占全省的 48% 和 40%,在保障电力安全可靠与电力清洁化转型的战略前提下,开展谋划面向碳中和的河南电力行业中长期控煤降碳路线图、实施路径等重大战略研究十分重要。

  • 2023-04-10
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匠人科技:标杆园区空间配套调研白皮书

随着近年国家着力发展智慧城市试点,智慧园区的理念也逐渐进入公众的视野。在此基础上,产业园区的工作属性不再是全部,我们开始更加关注它们的生活属性,企业员工在这里的工作生活是否能得到满足感,而满足感的产生,与其空间配套设施的完善是密不可分的。

  • 2023-04-10
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数控机床领军企业_四大优势助力海天再上一层楼

海天精工成立于 2002 年,背靠海天集团,成立以来专注于中高端数控机床的研发、生产和销售。公司以龙门加工中心起家,稳固行业地位后丰富产品线,现已形成龙门加工中心、卧式加工中心、立式加工中心、数控车床等产品系列,广泛应用于航空航天、汽车、模具、新能源等行业。2019 年以来,受益于行业景气上行及募投产能逐步释放,公司业绩快速增长,盈利能力快速修复。

  • 2023-04-10
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一文读懂SCADA、DCS与PLC之间的不同

随着工业企业智能化应用水平的提升,越来越多的人开始接触到各种工业自动化系统和产品,比较常见的包括SCADA、DCS和PLC。

  • 2023-04-10
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高端装备制造行业:高端装备制造,大国崛起之路-专题报告-海通证券

高端装备制造行业:高端装备制造,大国崛起之路-专题报告-海通证券,高端装备制造行业:高端装备制造,大国崛起之路-专题报告-海通证券

  • 2022-10-26
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高端装备行业深度专题-细挖子领域放眼黄金十年

高端装备行业深度专题-细挖子领域放眼黄金十年,高端装备行业深度专题-细挖子领域放眼黄金十年,高端装备行业深度专题-细挖子领域放眼黄金十年

  • 2022-10-26
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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