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2022年白领年终奖调研报告

2022年确定能拿到年终奖的白领占26.9%,相对2021年的36.6%、2020年的27.6%有所下降。此外,16.7%的白领表示年终奖“据说有,不确定”,而表示拿不到年终奖的白领占比38.2%,比2021年的32.6%有所上升。

  • 2023-02-11
  • 阅读462

中小企业数字化转型路径报告2022

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  • 2022-12-30
  • 阅读3017

智能制造系统解决方案研究报告

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  • 2022-12-29
  • 阅读1804

智能制造发展的五个阶段

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  • 2022-12-30
  • 阅读532

ChatGPT-真格基金分享

ChatGPT 是 OpenAI 在大型语言模型领域多年技术积累的结果。统计发现,在与ChatGPT 相关的先前 7 大技术项目研发中,ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX项目,共有 22 人参与过,占总团队人员总数的 25%;其次是 webGPT 和 instructGPT,共有 9 人参与过;第三是 GPT3,共有 6 人参与过;第四是 RLHF,共有 3 人参与过。由此可见,ChatGPT 团队成员在生成式预训练语言模型领域有较深厚的技术积累,特别是 1/4团队成员曾参与过同样基于 GPT3 的 CodeX 项目的研发经验,对后续成功研发 ChatGPT打下了坚实的基础。

  • 2023-04-04
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ChatGPT凭什么引爆科技圈?

11 月 30 日,OpenAI 上线了新模型 ChatGPT,其网页应用允许用户免费使用,ChatGPT 能够理解人类语言并且回答问题,不限于普通聊天、协助写代码、解决具体难题等等应用场景。因为其高质量的回答、高效获取信息的方式、以及上瘾式的交互体验,ChatGPT 引起了社交媒体的广泛传播与关注。

  • 2023-04-04
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ChatGPT-重新定义搜索“入口”

我们认为ChatGPT是实现“模糊搜索”到“精准推送”的跨时代巅峰之作,复盘Chrome与IE浏览器之争,Chrome获胜关键因素在于1、界面便捷,2、多进程架构,3、运行效率高,4、生态建设。而ChatGPT(AIGC)有望成为下一代搜索引擎的催化剂,原因是其符合以上特征,此外可以帮助用户实现程序生成、文本生成以及代码编写,提高用户使用效率,因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到来。

  • 2023-04-04
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当前中国智库发展趋势及存在的问题

在百年未有之大变局下,中国智库既要主动回答好时代提出的命题、积极推动国家治理现代化进程,也要明确自身现代化建设的目标路径。现代智库是国家治理的思想利器,发挥理论先导和重要推手的作用,而国家治理现代化是智库发展的根本保障,为现代智库发展营造良好的生态环境。

  • 2023-04-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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