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2022年白领年终奖调研报告

2022年确定能拿到年终奖的白领占26.9%,相对2021年的36.6%、2020年的27.6%有所下降。此外,16.7%的白领表示年终奖“据说有,不确定”,而表示拿不到年终奖的白领占比38.2%,比2021年的32.6%有所上升。

  • 2023-02-11
  • 阅读338

中小企业数字化转型路径报告2022

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  • 2022-12-30
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智能制造系统解决方案研究报告

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  • 2022-12-29
  • 阅读1110

智能制造发展的五个阶段

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  • 2022-12-30
  • 阅读424

ChatGPT-真格基金分享

ChatGPT 是 OpenAI 在大型语言模型领域多年技术积累的结果。统计发现,在与ChatGPT 相关的先前 7 大技术项目研发中,ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX项目,共有 22 人参与过,占总团队人员总数的 25%;其次是 webGPT 和 instructGPT,共有 9 人参与过;第三是 GPT3,共有 6 人参与过;第四是 RLHF,共有 3 人参与过。由此可见,ChatGPT 团队成员在生成式预训练语言模型领域有较深厚的技术积累,特别是 1/4团队成员曾参与过同样基于 GPT3 的 CodeX 项目的研发经验,对后续成功研发 ChatGPT打下了坚实的基础。

  • 2023-04-04
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ChatGPT凭什么引爆科技圈?

11 月 30 日,OpenAI 上线了新模型 ChatGPT,其网页应用允许用户免费使用,ChatGPT 能够理解人类语言并且回答问题,不限于普通聊天、协助写代码、解决具体难题等等应用场景。因为其高质量的回答、高效获取信息的方式、以及上瘾式的交互体验,ChatGPT 引起了社交媒体的广泛传播与关注。

  • 2023-04-04
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ChatGPT-重新定义搜索“入口”

我们认为ChatGPT是实现“模糊搜索”到“精准推送”的跨时代巅峰之作,复盘Chrome与IE浏览器之争,Chrome获胜关键因素在于1、界面便捷,2、多进程架构,3、运行效率高,4、生态建设。而ChatGPT(AIGC)有望成为下一代搜索引擎的催化剂,原因是其符合以上特征,此外可以帮助用户实现程序生成、文本生成以及代码编写,提高用户使用效率,因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到来。

  • 2023-04-04
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当前中国智库发展趋势及存在的问题

在百年未有之大变局下,中国智库既要主动回答好时代提出的命题、积极推动国家治理现代化进程,也要明确自身现代化建设的目标路径。现代智库是国家治理的思想利器,发挥理论先导和重要推手的作用,而国家治理现代化是智库发展的根本保障,为现代智库发展营造良好的生态环境。

  • 2023-04-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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