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窥探新机遇 内镜国产化拉开序幕

临床需求驱动,政策支持促进,内镜渗透率提升空间大。医用内窥镜通过人体自然腔道或微创手术的小切口进入人体,帮助医生进行疾病诊断或协助手术的进行。内窥镜应用于微创诊疗的临床价值明确,临床渗透率在发达国家远超中国。2019 年,我国的上、下消化道内镜诊疗开展率仅有日本的 19.0%和 25.0%,微创外科手术渗透率不及美国的一半。随着我国医疗水平的不断进步以及民众健康意识的增强,内窥镜的渗透率稳步提升。近年来,常规内窥镜已降为二类医疗器械,且免于临床试验,产品注册门槛大大降低。政策的大力支持也将促进行业快速发展。

  • 2023-03-07
  • 阅读170
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聚焦医疗设备主业 未来发展可期

1)确定以医疗器械板块与制药装备板块为主业的聚焦战略,2021年两大主业板块占公司收入占比提升至 50%,未来将持续提高主业占比,提升盈利能力。2)2021年公司发布股权激励,以 2020年扣非利润 2亿元为基础,设定 2022年-2024 年扣非归母净利润增长率分别不低于 85%、110%和 130%,极大提高公司员工积极性。3)募投项目不超过 12.8亿元,用于器械和制药装备研发和产业化相关项目。

  • 2023-03-07
  • 阅读377
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蝉妈妈-2022抖音电商年度报告:全域电商新征程-2023.1-52页

抖音电商平台进入稳定期,商城场景运营刺激新增量 国际品牌持续入驻加剧竞争,品牌运营实力受到考验 中腰部品牌崛起,市场集中度下降 自播发展速度稳定,仍为品牌核心变现阵地 科技数码类型达人发展热度升

  • 2023-02-06
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主要国家生物技术安全管理体制简析_2020-07-15

生物技术作为两用技术,既有积极的一面,同时也存在因为误用和滥用,给人口健康、生态环境、国家安全造成威胁的可能。发达国家高度重视生物技术的两用性问题,利用生物安全的理念和手段保障生物技术的健康发展,建立了相应的法律法规体系和管理制度,形成了相应的管理体系。本文首先重点介绍了美国、俄罗斯和英国生物技术安全管理的立法体系及管理体制,研究发现,美国采取分头管理机制,通过立法明确了各部门的职责,针对生物技术还颁布了专门的规章,建立了专门的咨询机构;俄罗斯和英国则采取集中管理的机制,成立了专门的管理机构。随后,本文结合我国生物安全法律制度体系、生物技术安全管理方面存在的问题,包括生物安全立法方面相对滞后,生物安全管理体系存在重利用、轻监管,各部门管理职责分散,缺乏统一有效领导等,提出建立健全我国生物技术安全管理体制的针对性建议,包括加强生物技术研究和应用的风险评估、完善政策和管理体系以及加强国际合作3条建议。

  • 2023-02-13
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主要发达国家技术交易运营模式研究_2020-08-05

在技术市场上,主要进行技术交易的主体有个人、企业、科研院所、高校、技术交易服务机构、行业协会,甚至还有投资公司。我们选取美国、英国、德国、日本四个典型发达国家的技术交易模式进行研究,从而总结出国家、高校院所、中介机构等主体在技术交易运营环节中所起的作用以及给我国技术交易运营带来的启示。

  • 2023-02-13
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150张工业工艺流程图

150张工业工艺流程图

  • 2023-02-17
  • 阅读2036

【IDC&卡奥斯】工业互联网生态2.0白皮书

过去的两年,全球企业均面临着巨大的挑战。日益复杂的价值链、高度竞争的市场、不断变化的客户需 求、中断的供应链和紧张的地缘政治局势,以及仍在持续的新冠肺炎疫情大流行,无一不为企业带来 了巨大压力。

  • 2023-02-28
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计算机行业周观点:AIGC,人工智能的旷世之作

ChatGPT持续创造历史记录,上线仅5天,ChatGPT已经拥有超过100万用户,根据网易消息,它在2023 年1月末的月活用户已经突破了1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。AIGC不仅仅是ChatGPT,还包括AI作图,AI底层建模,未来商业化方向还包括AI生成视频和动画。AIGC也被认为是继UGC、PGC/UGC之后的新型内容生产方式,我们认为其具备降本增效,创意激发、提升内容多样性多重优势。此外AIGC具备跨时代的意义,AIGC的出现使AI从感知理解世界到生成创造世界的跃迁。

  • 2023-02-28
  • 阅读166
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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