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某水泥厂原料磨—输入轴轴承保持架故障案例

?一个水泥工厂部署iPHM设备健康智能维护云平台,实时监测生料磨、斗提、回转窑、煤磨、斜拉链、辊压机等大型水泥设备运行状态,避免工厂发生非计划停产,提前发现预测早期故障,保证连续生产。 原料磨是物料经破碎机破碎和配料后,进行再次粉碎的关键设备。原料磨广泛应用于水泥、硅酸盐制品、新型建筑材料、耐火材料、以及玻璃陶瓷等生产行业,对各种矿石和其它可磨性物料进行粉磨。今天因大师给大家分享的案例是该集团旗下一个水泥工厂的原料磨—输入轴轴承保持架故障诊断案例。

  • 2022-11-15
  • 阅读682

数据治理:元数据及元数据管理策略、方法和技术

数字化时代,企业需要知道它们有什么数据,数据在哪里、由谁负责,数据中的值意味着什么,数据的生命周期是什么,哪些数据安全性和隐私性需要保护,以及谁使用了数据,用于什么业务目的,数据的质量怎么样,等等。这些问题都需要通过元数据管理解决,缺乏有效的元数据管理,企业的数据资产可能会变成拖累企业利润的“包袱”。

  • 2022-11-21
  • 阅读834

8000字详解银行业数据治理架构体系搭建

为引导银行业金融机构加强数据治理,充分发挥数据价值,全面向高质量发展转变,银监会于2018年发布了《银行业金融机构数据治理指引》,主要内容如下:

  • 2022-11-21
  • 阅读754

时间序列的表征学习——Time2Vec

时间序列的embedding好像还是比较少见的领域,正好看到了这个Time2Vec方法,就简单大概的介绍一下。 在Time2Vec中,主要想要达到的三个特性为: 1、Capturing both Periodic and Non-Periodic patterns-捕捉到周期性与非周期性的模式; 2、Invariance to Time Rescaling-时间重缩放的不变性; 3、Being Simple enough-足够的简单。

  • 2022-11-21
  • 阅读673

复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS,邀公众参与内测

ChatGPT发布以来,基于指令学习技术的类ChatGPT模型在我国能否开发成功,成为业界关注的一个焦点。今天,解放日报·上观新闻记者从复旦大学自然语言处理实验室获悉,国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台(https://moss.fastnlp.top/),邀公众参与内测。

  • 2023-02-21
  • 阅读2927

2023年全球员工保险福利计划趋势研究报告:掌握成本趋势,推动员工保险福利计划的创新-美世达-2023-46页

尽管新冠疫情仍然在直接和间接地影响企业的员工保险福利计划,但全球医疗通胀率已基本稳定在了疫情前的水平。与此同时,随着福利计划的不断衍变和创新,市场创新继续为雇主带来各种新的机会。本报告共揭示了员工保险福利计划五大主要趋势: 1 人均医疗费用增长已回到疫情前的水平 2 疫情持续影响员工的理赔体验

  • 2023-02-21
  • 阅读386
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  • 47页
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2022新能源汽车服务:关键体验MOT报告-唐硕-2023-50页

2022新能源汽车服务:关键体验MOT报告,2022新能源汽车服务:关键体验MOT报告,2022新能源汽车服务:关键体验MOT报告,2022新能源汽车服务:关键体验MOT报告

  • 2023-02-27
  • 阅读227
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  • 51页
  • pdf

场景驱动的创新,科技与经济融合的加速器

科技自立自强成为十四五时期国家发展的战略支撑,尽管我国在载人航天、全球北斗导航组网等重大科技工程方面已经取得了世界领先水平,但是在中美贸易战、以及国际保护主义、单边主义上升等复杂国际形势下,全球产业链供应链因非经济因素而面临冲击,我国高科技产品进口受阻,部分核心环节和关键技术受制于人,“缺芯少魂”对我国产业发展的制约愈发明显。为加快提升科技自主创新水平,加强科技创新对产业发展的支撑,从国家到地方、从政府研发经费到企业科研投入,社会各界已经开展了大量实践探索,但是在科技成果转化、创新链与产业链对接、原创成果引领等方面仍面临各种现实问题,亟需探索新的科技创新模式。

  • 2023-03-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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