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变风量空调系统用非线性模型预测控制方法研究_陈炯德

在工业HVAC系统中,为了提高在大扰量下的控制精度,模型预测控制(MPC)被广泛应用。本文提出一种用于变风量(VAV)系统的非线性MPC。该非线性MPC采用具有外部输入的非线性自回归网络(NARX)和粒子群优化算法(PSO)。NARX模型旨在预测VAV系统的受控参数(室温),PSO作为优化器,来获得VAV系统的最优控制变量。通过为成本函数的目标分配不同的权值,本文提出的非线性MPC能权衡VAV系统的控制精度和节能需求,以达到不同的控制效果。不同权值的两种方案在实验室的VAV系统中得到了验证,其中方案1仅考虑控制精度,方案2同时考虑了控制精度和节能性。分别将实验得到的两种方案的MPC的控制效果与基于PI控制器的定静压方法进行对比,实验结果表明:基于MPC的方案1可以实现室温稳定在设定值±0. 5℃的控制精度范围;基于MPC的方案2显示出更好的节能特性,与定静压方法对比,节能率达到23. 7%。

  • 2021-04-19
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暖通系统的优化控制研究_基于物联网和楼宇自控融合_陈晓波

近年来,我国以"万物物联"为理念的智能/智慧建筑的建设促进了楼宇自控技术的快速发展。楼宇自控系统作为建筑机电设施的大脑,其性能差异对整个建筑机电系统能效水平影响巨大。楼宇自控在上世纪90年代末进入中国,已有20多年发展历程,但总体应用效果不容乐观。有超过70%的建筑自控系统在使用2年后就被部分或全部弃用。究其原因,主要是控制技术高速发展下整个技术及质量流程管理不当。当前兴起的物联网、人工智能和云计算技术的发展为解决该问题提供了可能。为此,构建了以实际节能量化为导向的应用场景,结合现场及云端的优化控制算法技术,提出了基于物联网和楼宇自控融合下暖通系统的优化控制方法,并形成了暖通系统的闭环运行控制平台。并结合某自用办公楼案例,研究暖通空调系统闭环优化控制,对比模型预测控制方法和传统控制方法,在保证用户整体热舒适性的同时,实现了整体建筑节能量14.5%的目标。通过经济性分析,本项目的投资回收期约为3.5年,而文中所提的优化控制方法有望在商业办公楼宇以及同类型建筑中得到推广应用。

  • 2021-04-19
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IBM商业价值研究院洞察先机防患未然基于人工智能的电话反欺诈行动指南

公安部通报, 2019 年全国共破获电信网络诈骗案件 20 万起、抓获犯罪嫌疑人 16.3 万人,同比分别上升 52.7% 、123.3% 。 1 2020 年上半年全国共破获电信网络诈骗案件 10.1 万起,抓获犯罪嫌疑人 9.2 万名,同比分别上升73.7% 、 78.4%

  • 2021-04-19
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基于CLIPS的居家老年人监护系统设计与实现_李亚锋

随着人口老龄化加剧,独居老人现象逐渐严峻,对老年人生活的实时监护变得日益迫切。基于物联网通信和计算机技术,设计并实现了智能化家居式监护系统。该系统由传感器网络、ZigBee无线网络和PC用户端组成。结合先进的智能传感器、ZigBee和CLIPS专家系统技术,设计开发了PC用户端。设计并搭建了CLIPS专家平台,可以对获取的数据进行智能处理和异常反应,并与PC用户端进行正常交互。经测试,系统可以完成老年人健康信息的实时检测与异常处理,并与监护者交互等功能。该系统可以实现对独居老年人身体健康状况和家居生活的智能监护和管控,提高独居老年人的安全性和生活质量。

  • 2021-04-19
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2020年MCN发展研究报告

我们认为, MCN 重新定义了营销形态,将品牌核心价值直接传递给消费者,同时集聚粉丝 流量回馈给品牌商,借助各类新媒体平台,简化中间环节,提升变现效率,有望持续为新经 济赋能

  • 2021-04-19
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基于路由选择的城市道路车辆转向换道区域设置

为了减少因随机换道产生的延误,提出基于路由选择的车辆换道区域设置,即通过设置城市 路段固定换道区域及制定车辆可变限速策略,将其转化为基于路由选择的车辆静态路径规划问题. 利用 VISSIM仿真软件,初建车辆换道场景,设计试验分析换道区域设置对城市道路车辆运行情况 的影响;汇总数据并借助 MATLAB 进行数据拟合,得出在不同速度、流量及转向比例条件下的最佳 换道区域设置长度.进行了有、无控制策略对比试验.结果表明:在 565 m 的仿真路段中,设置车辆 换道区域、制定路径引导策略后,车辆换道次数减少了 106 次,车辆平均行程速度增加了 12.13%, 平均行程时间减少了 10.80%,降低了因随机换道造成的延误,有效提高了区域路网的运行效率.

  • 2021-04-19
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谈谈如果构建持续智能的数据架构

情报的力量是非常巨大的,1942年6月的中途之战,美国海军密码学家正确地预测了日本舰队的动向,从而帮助潜水轰炸机找到并摧毁了其中三艘航母。五分钟的战斗可以说改变了第二次世界大战的进程。他们是如何实现这一目标的呢?军事人员根据具体情况收集、转换和分析了各种数据点,并将这些发现付诸行动。不断涌现的持续智能学科力图通过使大部分工作自动化来在当今的商业世界中实现相似的效果。尽管企业还有很长的路要走,但是机器学习、弹性云计算和数据海洋使这个古老的想法比以往更容易实现。

  • 2021-04-19
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汽车零部件行业MES系统解决方案

汽车零部件行业作为汽车工业的配套行业,是其重要组成部分。汽车零部件行业根据下游客户的不同,可以细分为整车配套市场和售后维修市场,行业内大多数企业主要服务于整车配套市场。一台整车在出厂前需要配装数万个零部件,产业链涉及产品众多,主要涉及工艺包括:铸造、注塑、机械加工、焊接、喷涂、热处理和组装等。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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