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Gary Marcus:AI 可以从人类思维中学习的11个启示

1969 年图灵奖得主、MIT 人工智能实验室创始人马文·明斯基(Marvin Minsky)在其1986年著作《心智社会》(The Society of Mind)一书中曾探讨人类智慧的来源。他认为,“人类的智慧源于人类社会的多样性,而不是某个单一的、完美的准则。”

  • 2021-02-26
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135家上榜!2020年制造业与互联网融合发展试点示范名单公布

为深入贯彻《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》和《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》,根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展2020年制造业与互联网融合发展试点示范项目申报工作的通知》(工信厅信发函〔2020〕240号)要求,经企业自主申报、地方推荐、专家评审、网上公示等环节,确定了135个2020年制造业与互联网融合发展试点示范项目,现予以公布。请各地结合实际,认真抓好示范推广工作。

  • 2021-02-25
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智能制造的AI之路

企业信息化建设三驾马车:ERP、PDM与MES,ERP管理的是企业的资源,比如人员、设备折旧等,PDM管理的是产品的设计过程,比如产品图纸、工艺等,MES管理的是制造的过程,比如生产计划、生产作业等。ERP是从客户开始,到订单,到主计划,回答的是为什么生产;PDM从产品需求开始到工艺编写,回答的是怎么生产,MES是从计划到具体加工,回答的是到底是怎么干的。

  • 2021-02-25
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数字化转型知识方法系列之三:以价值效益为导向推进数字化转型的五大重点任务

数字化转型知识方法系列之三:以价值效益为导向推进数字化转型的五大重点任务一、数字化转型应围绕价值效益系统性推进新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深入推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟更加广阔的新价值空间。 数字经济时代关注发挥信息技术作为通用使能技术的赋能作用,打破工业技术专业壁垒,形成轻量化、协同化、社会化的业务服务新模式,动态响应用户个性化需求,引发传统创新体系、生产方式、产业结构、价值体系等发生系统性重构。信息技术引发新一轮技术体系创新和生产力变革,进一步引领组织管理创新和生产关系变革,数字化转型的过程就是技术创新与管理创新协调互动,生产力变革与生产关系变革相辅相成,价值体系优化、创新和重构,不断创造新价值,打造新动能的过程。

  • 2021-02-18
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互联网+政务服务”

搭建“互联网+政务服务”标准体系,推动行政机关依法运用标准化原理、方法和技术,优化行政权力运行流程,约束权力尺度。以标准化体系的形式提升政府服务的集成化、高效化、便捷化、精准化、智慧化、普惠化水平,是下阶段政务信息化建设的重要指导思想。

  • 2021-02-17
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轧钢工厂数字化和智能制造解决方案

在工业制造领域,虽然智能制造会给企业带来颠覆性的变革得到普遍认同,并被期待为新工业革命的标志,但是在实践中真正取得的突破却不多,特别是在制造过程中物料经过连续的工序产生物理及化学变化的流程型企业,智能制造的实践更少。将制造业从自动化、信息化过渡升级到数字化、网络化、智能化,是新一次工业革命的真正契机,这不仅是制造业面临的挑战,更被广泛接受认可的综合解决方案,大都仍处于高研发投入、长周期回报的培育期。目前“供给侧热、需求侧冷”,我们认为是因为供给侧还不能提供让需求侧真正热起来的技术。各行业、各专业融通发展非常欠缺,一方面制造业对于数字化及智能制造的认知还不足,更为关键的是ICT从业者往往缺少工业领域业务的专业积累和知识沉淀,缺少将制造业与ICT技术融会贯通的实践经验。

  • 2021-02-13
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深度学习基础-经典卷积神经网络

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一。经典的神经网络结构,分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解。

  • 2021-02-13
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智慧风电解决方案

智慧风电以数字化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云平台、物联网为平台,以数字孪生技术为辅助,以计算资源的弹性配置为保障,以异构计算为核心任务,高效融合计算、存储和网络,通过“人-机-网-物”跨界融合,形成边缘+云端结合的全层次开放架构,实现不同层级的智慧,追求不断提升风电智能化水平目标,完成更加友好、安全、高效、可靠的能源供应。

  • 2021-02-13
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