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俞庆:综合能源实际商业模式及其趋势分析

真正意义的商业模式来自于市场,还应该具有长期价值属性、可持续性、可复制性等商业要素。目前综合能源服务市场里部分项目,不少是一种“快钱”模式,也有一些企业把项目投资规模或者数量,作为考核目标,导致项目操作短期化,忽视真正的客户长期价值,这对综合能源产业的发展是不利的,是一种“生意”(Deal)而非“商业”

  • 2021-04-27
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智能传感器——夯实智能制造和智慧城市基础

智能传感器是物联网和工业互联网的关键硬件,是人工智能的信息入口,是大数据的重要组成部分,是智能制造和智慧城市的基础。“十四五”期间,我们应该加大对智能传感器的关注和投入力度,对全社会进行智能传感器的普及,使更多更新的智能传感器应用到生产和生活中,提高中国制造业的生产效率,提升中国人民的生活品质

  • 2021-04-27
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一种智能楼宇触发分贝可调的声控开关

本实用新型公开了一种智能楼宇触发分贝可调的声控开关,涉及开关装置领域,针对现有的声控开关因触发音量大小并非完全适用且不可自行调整,从而导致出现轻微响动就会触发开关或需要用力发出声响才能启动的问题,现提出如下方案,其包括外壳,所述外壳内安装有定位装置,且所述定位装置包括滑座、线圈和磁铁,所述定位装置的内部套接有遮蔽装置,且所述遮蔽装置包括挡板、外套环和内套环,所述外壳的内部开设有腔体,且所述滑座和线圈均位于腔体内,所述外壳的一端开设有圆孔,且所述圆孔贯穿于外壳的侧壁与腔体连通。本实用新型结构新颖,且该装置结构简单、操作便捷且简单有效,同时降低了研发成本。

  • 2021-04-27
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基于二维云模型和Apriori算法的围岩稳定性分级研究_薛黎明

针对围岩稳定性分级大多是对未受工程扰动岩体进行分级,以及分级结果难以为支护方式提供决策的现状,建立围岩稳定性的岩体及地质因素和工程因素二维分级指标体系。运用云理论确定岩体及地质因素和工程因素的等级期望值、熵和超熵,通过二维云发生器绘出围岩稳定性分级的二维云图,并向二维体系等级图进行投影,得到围岩稳定性的综合等级。将该模型应用于工程实例,并与一维云模型和实际进行对比,验证了该模型的准确性。该模型得到不同系统耦合作用下的围岩稳定性等级,实现了等级的可视化。通过Apriori算法进行关联挖掘得到围岩稳定性的综合等级决策表,可以快速确定工程的综合稳定性等级,并根据已知综合等级和岩体及地质因素等级确定工程因素的等级。

  • 2021-04-27
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化工制造业改造提升实施方案(2017-2020年)

总量规模国内领先。2016年,规上化工制造业企业共1658家,实现工业总产值7076亿元,占全省规上工业的10.2%,总量规模居全国第4位,已形成年3300万吨炼油、300万吨烯烃的生产能力,拥有一批具有国际影响力的优势产品。其中,MDI、聚丙烯、ABS、合成纤维单体、染料等产品产量均居全国首位。

  • 2021-04-27
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公检法行业数据安全灾备解决方案

公检法是政法机关的重要组成部分,对于保证人民权益、维护国内和平稳定有着十分重大的意义,其信息化建设存在存储能力、扩展能力、系统多样性、关键应用保护等多种数据安全挑战,同时又有等保的政策要求,安全灾备建设迫在眉睫。

  • 2021-04-27
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辽宁省深化制造业与互联网融合发展的实施方案

辽宁省日前出台深化制造业与互联网融合发展的实施方案,方案提出,健全两化融合管理体系,加强人才培养、贯标培训和监督管理,建设省级两化融合发展水平评估平台,推动两化融合发展水平可衡量、可提升、可管理,引导企业开展两化融合自评估、自诊断、自对标。

  • 2021-04-27
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模型剪枝与低精度量化融合的DNN模型压缩算法_吴进

拥有庞大参数量的网络模型很难部署在智能手机、可穿戴智能设备等资源受限的移动设备上。从深度神经网络模型的基本原理出发,在现有压缩算法的基础上,采用优化剪枝策略与参数量化的方法相融合,提出了一种结果导向的数据驱动剪枝算法,利用低精度的量化算法来进一步压缩模型。使用VGGNet作为原始模型,在Kaggle猫狗图像和Oxford102植物样本集上进行微调。实验数据表明,使用本实验改进的方法,模型压缩的存储容量下降到113.1 MB,识别率提高到86.74%。

  • 2021-04-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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