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2022年中国数字城市竞争力研究报告

效率、改善城市运行形态,以促进城市理念升级、效能变革。 为深入推动城市数字化、智慧化发展,树立优秀的城市作为标杆,2022年中国数字城市百强研究从信息基础、城市治理、产业经济、民生服务、技术创新、低碳发展等六个方面,全面评估中国数字城市竞争力,剖析数字城市建设路径和方法,为深化中国数字城市高质量发展奠定基础 报告主要由四个部分组成,第一部分为数字城市建设新时期的背景和机遇;第二部分为全国数字城市竞争力评价的指标体系、百强榜单和百强城市特征分析;第三部分为数字城市能力解码,从信息基础、城市治理、民生服务、技术创新、低碳发展等方面分别阐述了城市各领域数字化水平;第四部分为数字城市建设典型实践,挑选各领域建设的典型城市进行案例分析。

  • 2022-11-24
  • 阅读2142

中国工程院院士周济:以智能制造为主攻方向加快“5G+工业互联网”创新发展

?11月20日上午,中国工程院院士周济出席2022中国5G+工业互联网大会开幕式及主论坛,并在主论坛上作题为《以智能制造为主攻方向,加快“5G+工业互联网”创新发展》的主旨演讲。

  • 2022-11-24
  • 阅读660

杨学山:制造企业数智化转型,这个模型一定要关注!

?11月7日下午,“信息化百人会2022年峰会”开幕式和主论坛在杭隆重举行,本届峰会主题为“奋楫争先·为者常成——新形势下的企业数字化转型之路”,峰会由浙江省人民政府国有资产监督管理委员会指导,北京信百会信息经济研究院主办,杭钢集团、之江实验室承办。

  • 2022-11-24
  • 阅读643

从量子到星空:混沌世界的隐藏秩序

1963年,洛伦兹用蝴蝶效应形象地展现出了混沌的魅力:亚马逊热带雨林中的一只蝴蝶偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。正所谓“失之毫厘,谬以千里”,混沌理论告诉我们,即使人类掌握了确定性规则,依旧无法拥有预测未来的能力。本文从混沌的天气预测实验开始,介绍了混沌理论和实例:从分岔到分形,从树木、血管这些自然界的实例,到量子混沌再到人类的意识。

  • 2022-12-15
  • 阅读635

1—10月我国软件业务收入84214亿元同比增长10%

1—10月份,我国软件和信息技术服务业(以下简称软件业)运行态势平稳向好,软件业务收入增速小幅回升,利润总额增长加快,软件业务出口平稳增长。

  • 2022-11-24
  • 阅读1255

危化品企业如何做好设备预防性检修?请看这家炼化企业的做法

设备预防性维修主要是通过计划性维护的方法来避免故障的发生,包括定期的点检及修理等,预防性维修一般需要制定年度保养计划或维修计划。《国家安全监管总局关于加强化工过程安全管理的指导意见》(安监总管三〔2013〕88号),针对“设备安全运行管理”,明确要求“开展设备预防性维修”。

  • 2023-02-08
  • 阅读404

设备管理的三大要素

设备综合管理是广义的设备管理,即设备的技术和经济的全面管理,要做到技术上先进,经济上合理。设备综合管理是广义的设备管理,即设备的技术和经济的全面管理,要做到技术上先进,经济上合理。

  • 2023-02-08
  • 阅读359

设备为什么老是故障?

随着国内制造企业实力的提升,很多工厂开始大举购买更好的设备进行生产。然而,有些工厂使用这些设备后的效能并不太理想,有的甚至在短期内设备就开始出现故障。

  • 2023-02-08
  • 阅读352
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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