体育馆智能化系统规划方案

智能建筑的概念是指通过将建筑物的结构、系统、服务和管理四个基本要素以及它们之间的内在关联进行最优化组合，来提供一个投资合适的、具有高效、舒适、便利的环境的建筑物。

2023-03-16
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智慧高速解决方案

各级交通管理部门早在2013年就提出了相关规划实施的要求，对智慧高速的总体构架、建设内容、技术标准等全面阐述，指明了方向。信息化技术的进步也保证了我们智慧目标的达成，AI技术、物联网技术、大数据技术、通讯技术等。

2023-03-16
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分布式数据库核心技术发展趋势

在数据库系统中通常用事务来保证数据的一致性和完整性。在分布式系统中，数据一致性往往指的是由于数据的复制，不同数据节点中的数据内容是否完整并且相同。

2023-03-16
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打造非对称优势，掌握科技竞争主动权

党的十八大以来，习近平总书记多次提出科技创新要重视打造非对称优势。2013年，他在听取科技部汇报时指出，我们科技总体上与发达国家比有差距，要采取“非对称”赶超战略，发挥自己的优势，特别是到二〇五〇年都不可能赶上的核心技术领域，要研究“非对称”性赶超措施，在国际上，没有核心技术的优势就没有政治上的强势。

2023-04-02
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智慧物业管理信息化解决方案

从前期的[资产运营]到后期的[物业管理]，[企业内部管理]延伸至C端客户的[智慧社区，以及与智能硬件的[物联网]，实现全业务q盖、关联业务全打通

2023-04-20
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智慧体育会展中心智能化系统深化设计方案(166页 WORD)

随着我国体育运动的蓬勃发展，对各种体育场馆设施的智能化要求逐步提高。体育馆智能化系统是现代化大型体育馆的大脑和神经，是体育赛事顺利进行的重要保证。完备的智能化系统一方面可以使体育赛事更加公正、准确，裁判员的工作效率大大提高，另一方面，可提高体育比赛的观赏程度，增加体育场馆及体育比赛的社会效益。因此体育馆的智能化系统对提高体育馆的现代化水平、承接大型国际比赛、提高体育比赛办赛能力和运动员的比赛成绩、以及满足观众的观赏要求都有重要的意义。

2023-04-20
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AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命，已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出，A1产业的第一轮爆发源自2012年，2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用，2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%)，开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是，人工智能1.0时代面临着模型碎片化，A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构，莫定了大模型领域的主流算法基础，从2018年开始大模型迅速流行，2018年谷歌团队的模型参数首次过亿，到2022年模型参数达到5400亿，模型参数呈现指数级增长，“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

2023-04-04
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智慧社区综合管理运营解决方案

基于互联网、物联网、AI智能等技术，通过社区平台及移动应用实现社区服务线上化及自助化，实现社区跨区域集中管理及移动化办公

2023-04-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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