一种应用于工业互联网的自适应异常检测系统
本发明公开了一种应用于工业互联网的自适应异常检测系统，包括机器学习算法、智能运维算法层、智能运维技术层以及智能运维应用层，所述机器学习算法泛指工业制造领域内较为普适的算法，如ARIMA、时序数据分解等，所述智能运维算法层包括指标聚类、指标分布预测、相似曲线识别以及异常区间对比，所述智能运维技术层包括无监督异常检测、有监督异常检测、算法自动选择和调参、指标辅助标注、多指标分类、巨变适配以及极限阈值配置。所述智能运维应用层包括异常检测、异常定位、根因分析以及异常预测。本发明型解决方案先进，普适性强，能够适配界内多种系统，并且能够基于系统的不同特点和情况进行灵活的技术和方案调整，具有很强的通用性。
- 2021-06-17
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