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基于差分量子粒子群算法的锅炉NO_x排放模型优化_董泽

提出一种基于改进的差分量子粒子群(DEQPSO)算法,将其与超限学习机(ELM)相结合,以某1 000 MW超超临界机组锅炉燃烧系统为研究对象,建立了NOx排放模型,采用现场样本数据测试所建模型的预测能力,并将该模型的预测结果与基本超限学习机以及引力搜索算法(GSA)、粒子群算法(PSO)和量子粒子群算法(QPSO)优化的超限学习机模型的预测结果进行了对比。结果表明:DEQPSO算法具有更好的参数优化性能,DEQPSO-ELM模型具有较强的泛化能力和良好的预测精度,为电站锅炉NOx排放质量浓度预测提供了一种有效方法。

  • 2021-05-07
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工控设备系统安全实践

工业互联网信息安全趋势和挑战 工控攻击实践 工控设备系统安全防护实践

  • 2021-04-25
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2020智慧文旅云平台建设方案

全域智慧旅游云数据中心:我们本着统一数据标准、统一交换接口、统一基础信息、 统一地理信息、统一技术平台的原则进行设计,开发六大信息数据库,形成智慧旅游云平台的核心,支撑四个智慧平台的功能得以实现;它是智慧旅游云平台的核心组成部分是支撑四个应用平台的功能实现的基础;是各类信息存储、交换和共享的数据源;后期通过大数据的采集,了解游客需要变化,形成游客数据积累和分析体系,实现科学决策和科学管理。

  • 2021-04-25
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2019年中国雷达传感器用芯片行业概览

雷达传感器是无人驾驶汽车的“眼睛”,包括超声波雷达、毫米波雷达及激光雷达。芯片是雷 达传感器的核心组件,对雷达传感器的性能起到决定性作用。雷达传感器用芯片由主芯片(MCU、DSP、 FPGA)、雷达芯片(如 MMIC、ASIC)和其他辅助芯片(如 PMI、ADC)构成。中国雷达传感器用芯 片高度依赖进口,其中,超声波雷达的芯片进口依赖程度约为 90%,毫米波雷达和激光雷达用芯片则 100% 为进口产品。但在国家利好政策和自动驾驶发展进程加快等因素推动下,预计 2018 年至 2023 年中国雷 达传感器用芯片年复合增长率将达到 43.0%,2023 年中国雷达传感器用芯片市场规模将达到 100.5 亿元。

  • 2021-04-17
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4K酒店技术白皮书

华为 4K 酒店方案提供包括 Wi-Fi 无缝覆盖、高速上网和极致 4K 视频的一站式酒店信息化服务解决方案,是酒店行业 IT 基 础设施数字化转型的最佳形态。此方案可以让酒店宾客获得与家庭一致的高速上网和 4K 高清视频体验,通过 TV 屏给酒店宾客提供旅游信息、票务、周边购物等更便捷的信息服务。不但能帮助酒店提升日常运营效率,也可以通过与旅游代理、周边商户合作提供生活服务相关的广告推送,获取旅游代理、周边商户收入分成。同时可以帮助电信运营商探索从单纯卖带宽专线向卖服务转型,帮助运营商以酒店为突破口开展企业 ICT 服务升级,未来还可以把相关经验复制到工业园区、医院、校园、商超等同类市场,获取更大的2B 市场空间。

  • 2021-04-20
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财务公司供应链票据业务开展方案

上海票交所的供应链票据平台(以下简称“供票平台”)依托电子商业汇票系统(ECDS)建设,通过与符合条件的供应链平台对接,为企业提供出票、承兑、背书、质押、保证、贴现、存托、交易、到期处理、信息服务等商业汇票全生命周期电子化服务,支持金融机构通过贴现、标准化票据等方式为企业融资。通过票交所供票平台签发的供应链票据(以下简称“供票”),本质是适用于《电子商业汇票业务管理办法》的电子票据。作为供票业务的重要参与主体,财务公司既可以是供应链平台的运营方,管理平台入驻企业的供票业务开展;也可以是资金方,对持票人的贴现申请进行应答与付款。

  • 2021-03-21
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计算机行业专题报告新基建专题之二SaaS应用乘风而起

根据中国信息通信研究院的数据显示,2019年我国云计算整体规模达到1334亿元,同比增速38.6%,保持快速增长态势,预计到 2023 年,市场规模将超过 2300 亿元。2019 年中国公有云规模 689 亿元,相比 2018 年增长了57.6%,公有云规模首次超过了私有云,预计到 2023 年公有云市场仍将保持 快速增长态势,届时公有云市场规模将超过 2300 亿元。而在公有云中,SaaS市场规模在 2019 年达到了 195 亿元。根据 Gartner 报告,SaaS 是云计算中最大的细分市场,预计 2020 年全球市场将增长到 1277 亿美元。据可信云企业级 SaaS 评估统计,国内 SaaS 服务主要关注于企业管理和运营的各个环节服务,涉及诸如企业资源管理、财务管理、协同办公、客服管理以及客户管理和营销等诸多领域。

  • 2021-04-08
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数字化转型,日本制造跨越2025悬崖

数字化转型,在日本也成为热点。去年5月份日本发布2020年版《制造业基础技术的振兴政策》白皮书(以下简称该报告),提到了全球新冠疫情会加大促进日本落后的数字化转型(DX),适应全球不确定发展环境。该白皮书以“促进DX,加强制造企业变革能力”为中心,明确DX是企业动态能力提升的有效手段。为了逾越DX中的“日本2025年之悬崖”,从人才培育、地方创生等方面表明数字化转型是日本制造的生死战。

  • 2021-04-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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