两年前，鞠苏明在上海张江高科技园区注册成立上海煜科智能科技有限公司，专业从事物联网领域的RFID电子标签相关设备的研发、生产、销售。作为初创企业，研发力量单薄自然成为阻碍其产品开发的最大难题。他在困惑如何招聘研发人才之际，偶然发现了一个平台。只要在此平台上发布需求后便会有相应的专家来解决难题，再经过和专家的深入接触，技术瓶颈可快速并及时解决。
西格专注于工业大数据智能分析，为 制造型企业定制精密加工数字化工厂 智能分析整体解决方案，帮助企业从 信息化管理时代跨入到智能化管理时 代，降低制造成本，提高产品质量， 最终获得持续的市场竞争力。
随着目前国内酒店市场竞争日趋白热化，传统酒店收益不断下降，发展陷入瓶颈，智慧酒店已成为酒店行业求新、求变的趋势要求。尤其是在2020年疫情爆发的非常时期，智慧酒店在“后疫情”时期继续发力，俨然已成为行业风口所在。传统酒店的运营管理已经达到瓶颈，即使是国际知名酒店管理集团，都很难再有突破，智慧酒店的出现，将会对酒店的成本管理、运营效率、用户体验等各方面进行赋能，新的基于智慧酒店的管理运营模式将出现。
为克服智能家居系统受第三方云平台的限制， 以及智能手机操作系统带来的 APP 开发与安 装问题， 以内置 Wi-Fi 模块的 CC3200 作为数据采集与处理核心、 自建服务器作为数据存储转发中心、 微信 公众号作为控制程序， 设计并实现 Wi-Fi＋微信公众号＋自建服务器的智能家居系统。 系统运行时， CC3200 将采集到的数据通过 Wi-Fi 通信方式上传到自建服务器中， 服务器存储接收到的数据， 并通过微信服务器 进行转发， 用户通过微信公众号就可以监测和控制远端的家居环境。 测试结果表明， 该系统可以稳定地运 行在 Android 或 iOS 平台的智能手机上， 并具有良好的数据安全性和可靠性。
近年来，物联网技术逐渐发展，在智能家居系统中得到了越来越多的应用，其集成化程度却始终略显不足。该文从两个基本角度即照明与安全角度入手，通过单片机间相互通信及在云端进行信息统计，建立了一个操作简易、学习曲线平缓的智能家居系统，使得用户既可以让系统自主运行，也可以在移动端或PC端控制系统内的所有智能具。
以树莓派、Arduino Mega 2560和Arduino UNO作为核心控制器，树莓派作为家居中央控制服务器，Arduino 负责家居传感器采样，将Arduino控制板采集到的数据利用WIFI模块esp8266，在Android手机app上实时查看和控制家中的传感器。最终实现家电智能化、家居安防、家居环境监测、局域网控制以及远程控制等功能。
信息科技和人工智能技术的发展为国内智能家居行业发展带来了新的发展机遇。 然而交 互功能缺失,平台软硬件互不兼容等问题也极大地影响了远程控制家居的体验效果。 针对这一现 状提出借助微信平台,将其与 ZigBee 无线网络融合,以实现对多种家电家居系统的远程控制,弥补 以往智能家居系统的弊端。
智能家居为现代家庭提升了安全性、便利性、舒适性，并且智能家居的应用使生活更加节能环保；针对目前人们生活中对室内环境质量、家庭娱乐、智能安防等方面的需求，以EsP32单片机为控制芯片，设计了基于物联网平台的智能家居中心控制系统；用户可以通过设备端离线语音识别、wEB端在线语音识别和wEB端界面操作对设备进行操作，wEB端的操作指令由网络通过物联网平台将指令发送到设备，完成智能家居中心控制系统数据采集和设备控制的目标；详细介绍了系统总体方案设计．系统硬件电路设计，系统各功能模块的选择与分析，系统软件流程设计；进行了系统软硬件环境下的运行结果及性能分析，运行结果表明该系统稳定、准确，操作简单、维护方便，具有很高的产业化价值，对于其它的智能家居工程同样具有借鉴意义。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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