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基于差分量子粒子群算法的锅炉NO_x排放模型优化_董泽

提出一种基于改进的差分量子粒子群(DEQPSO)算法,将其与超限学习机(ELM)相结合,以某1 000 MW超超临界机组锅炉燃烧系统为研究对象,建立了NOx排放模型,采用现场样本数据测试所建模型的预测能力,并将该模型的预测结果与基本超限学习机以及引力搜索算法(GSA)、粒子群算法(PSO)和量子粒子群算法(QPSO)优化的超限学习机模型的预测结果进行了对比。结果表明:DEQPSO算法具有更好的参数优化性能,DEQPSO-ELM模型具有较强的泛化能力和良好的预测精度,为电站锅炉NOx排放质量浓度预测提供了一种有效方法。

  • 2021-05-07
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基于CT非线性模型的水下目标跟踪算法比较_张晓娟

针对水下目标跟踪非线性跟踪精度问题,假设目标机动模型为恒转速运动模型,贝叶斯框架下,因扩展卡尔曼滤波跟踪方法进行模型在估计点的泰勒展开,忽略一阶以上高阶项,存在模型误差,比较了扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波、容积卡尔曼滤波在高斯噪声干扰下滤波误差均方根,以及3种方法运行时间。仿真证明,非线性系统下状态维度为5,容积卡尔曼滤波跟踪的精度高于无迹卡尔曼滤波,无迹卡尔曼滤波高于扩展卡尔曼滤波。该研究为海上目标非线性测量系统提供仿真实例,为进一步滤波算法改进提供基础。

  • 2021-05-06
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当高校辅导员_遇上_人工智能_机遇、挑战与应对

新一代人工智能对教育领域的冲击是全方位的,在人工智能浪潮的冲击和影响下,高校辅导员工作将会面临新的改变。辅导员作为大学生思想政治教育的骨干力量,应该主动熟悉人工智能技术的教育应用。从唯物辩证法视角来看,既要看到人工智能带给辅导员的新机遇,又应认识到它给辅导员带来的新挑战。人工智能时代高校辅导员的有效应对策略是:一是把握智能时代机遇,落实中心工作任务;二是践行双重角色使命,应对人工智能挑战;三是紧跟智能时代要求,加强专业化职业化发展。

  • 2021-04-23
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基于交互式多模型鲁棒滤波的目标机动估计算法_彭一洋

针对雷达导引头的测量信息带有闪烁噪声的问题,研究了交互式多模型和鲁棒滤波在雷达导引头目标机动估计中的应用.采用Huber-Based滤波理论改进高阶容积卡尔曼滤波,提出高阶容积鲁棒滤波算法,选取Singer模型、"当前"统计模型、常加速度模型作为目标机动模型,建立雷达导引头测量模型,结合交互式多模型算法框架,设计目标机动估计滤波器.蒙特卡洛数字仿真结果表明,所提算法的鲁棒性较强,与传统高斯滤波相比,所提算法对闪烁噪声具有更高的滤波精度.

  • 2021-04-22
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认知智能时代:知识图谱实践案例集

知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分,有 助于实现自动化和智能化获取、挖掘和应用 知识,获得了产业界和学术界的广 泛关注。知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系的 大型知识网络, 将信息表达成更接近人类认知的形式,提供了一种更好地组 织、管理和理解海量信息的能力。在政策部署、技术研发、标准研 制、产业化推广、前沿应用场景试点等多方面因素的共同驱动下,知识图谱逐渐实现在智慧医疗、智慧能源、 智能制造、智慧 金融等众多领域的落地应用和深度融合,同时在各行业的数字化转型过程中,跨领域、行业或产业的知识图谱也逐渐获得关注。

  • 2021-03-28
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出口药品序列化-嘉华汇诚

嘉华已经获得美国GS1 DSCSA服务商认证、欧盟EMVO服务商授权,作为领先、专业、合规的序列化系统建设供应商,为全球药企提供专业合规的追溯与序列化系统建设一站式服务,提供L1-L4系统建设整体解决方案。 药品序列化全球背景 根据世界卫生组织(WHO)估算,全球售出药品中的10%是假冒药,在有些国家,假冒药品甚至高达50%。为对日益增加的药品流通问题,全球已经有几十个国家已经出台或正在计划出台相关药品追溯和序列化要求的法规,以求在供应链各个环节管理药品。如:欧美法规已经生效,印尼、俄罗斯法规已颁布,中国更新的追溯体系建设标准和法规陆续颁布

  • 2021-03-18
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一文看懂通信新基建

2018年12月,中央经济工作会议首次提出“新基建”,即新型基础设施建设。会议强调,“要加大制造业技术改造和设备更新,加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设,加大城际交通、物流、市政基础设施等投资力度,补齐农村基础设施和公共服务设施建设短板,加强自然灾害防治能力建设”。

  • 2021-03-19
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餐饮油烟在线监测平台解决方案

精讯云集成各行业解决方案为一体的通用性物联网平台,以解决方案为基准,集成数据采集、远程控制、数据分析、预警发布;基于链接-计算-服务三层架构,配合精讯畅通200余种传感器,打造精讯云生态,提供闭环生态环境,政府投标以及企业建设,可一站式解决需求。 油烟在线监测仪是按照“油烟监管平台”公约,通过收集物联网终端设备采集到各餐饮企业的油烟排放浓度与时间,电力能耗数据,现场净化器,风机设备的数量与运行状况,建立明厨亮灶联网监控系统。

  • 2021-03-05
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