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百度安全解决方案介绍

以AI为核心、大数据为基础打造的知名安全品牌,是百度在互联网安全19年安全实践的总结与提炼。 业务由AI安全、移动安全、云安全、数据安全、业务安全五大矩阵构成,全面覆盖百度各种复杂业务场景,同时向个人用户和商业伙伴输出安全产品与行业一体化解决方案。

  • 2021-02-26
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机械设计手册单行本联轴器离合器与制动器2007年第四版机械工业出版社

机械设计手册单行本联轴器离合器与制动器2007年第四版机械工业出版社

  • 2021-08-16
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邬贺铨:问路工业互联网

“工业互联网”(Industrial Internet)——开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。 [5] 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

  • 2021-06-23
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非物质文化遗产数字化保护对策分析——以雅安市非物质文化遗产保护为例

数字化技术是推进雅安市非物质文化遗产保护和传承的重要方式,具有重要的意义。雅安市非物质文化遗产数字化保护工作取得了一些成效,但仍然存在许多不足。从保护机制和体系、人才与资金、数字化手段、数字化成果展示四个方面分析雅安市非物质文化遗产数字化保护的现状及问题,为雅安市非物质文化遗产数字化保护与利用提出新思路。

  • 2021-06-16
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jQuery教程-极客

jQuery 是一套跨浏览器的 Java 函式库,简化 HTML 与Java 之间的操作,下面为摘自 Wikepedia 上的 jQuery 说明: jQuery 是 开源软件,使用MIT 许可证授权。[4] jQuery 的语法设计使得许多操作变得容易,如操作文档对 象(document)、选择 DOM 元素、创建动画效果、处理事件、以及开发 Ajax 程序。jQuery 也提供了给开发人 员在其上创建插件的能力。这使开发人员可以对底层交互与动画、高级效果和高级主题化的组件进行抽象化。模 块化的方式使 jQuery 函数库能够创建功能强大的动态网页以及网络应用程序。

  • 2021-04-17
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【高盛人工智能报告】中文版

人工智能是信息时代的尖端科技。计算的飞跃建立在人类告知计算机如何表现的基础上,计算建立在计算机学习如何表现能够对每个行业有意义的基础上。虽然目前可能被视作在下一个 AI 冬天(图 8)之前的最新承诺和失望循环,这些投资和新技术至少将给我们带来机器学习产品的实实在在的经济利益。

  • 2021-03-28
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汽车智能制造技术方案

目录: 1.背景及目标 2.项目系统总体架构设计 3.项目实施方案和项目管理 4.售后服务

  • 2021-03-09
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制造工厂(物流及设备)布局的10大经济原则

在工厂规划布局过程中,我们必须详细分析具体物料、产品、设备、区域等对象之间的关系,确定其具体位置,以使现场实物流、人流、信息流等达到效率最大化,为此我们需要参照一般化的布局经济性原则。作为布局的规划者和实施者,这些基本的原则必须熟记于心,用来指导布局工作。?

  • 2021-03-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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