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百度大脑AI技术成果白皮书

百度大脑是百度Al集大成者。百度大脑自2010年起开始积累基础能力,后逐步完善。声音共有信息沉淀到一个统一的声学模型中。在做语音合成的时候,用户仅仅输入少量目标语音作为指导,在全局声音基空间中进行注意力选择,选择出和当前用户个性化声音更加匹配的基。之后可以根据这个基,并结合训练好的共有信息声学模型,生成与目标语音的音色和风格高度相似的任意语音。依靠Meitron的解耦和组合机制,我们能够在不同音色、风格和情感之间进行风格转化和迁移,仅仅使用少量用户语音,就可以实现多种音色、情感和风格的转换。该技术成果已经落地百度地图产品,地图用户只需要提供约20句话的目标语音,就可以合成与目标语音非常相似的个性化声音,用于地图任意导航场景的语音播报和任意名胜景点的语音播报等。

  • 2021-03-29
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物联网IOT智能视频制作平台APP项目商业计划书路演融资报告PPT模板

物联网IOT智能视频制作平台APP项目商业计划书路演融资报告PPT模板物联网IOT智能视频制作平台APP项目商业计划书路演融资报告PPT模板

  • 2021-11-08
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云中控工业物联网-机床故障监控平台商业计划书

云中控工业物联网-机床故障监控平台商业计划书云中控工业物联网-机床故障监控平台商业计划书

  • 2021-11-08
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首都智慧地铁发展白皮书

《首都智慧地铁发展白皮书(2020版)》指出,北京将以“北斗+5G+空间数字化”构建城轨新基建时空基准体系,同时将通过研发新兴智能人、物、票无感同检新技术和新设备,建立乘客一体化无感安检新模式,达到快速安检,高效通行和降本增效的目标。 白皮书指出,基于首都智慧地铁的建设目标、业务功能和架构体系,北京地铁将从建设首都智慧地铁架构体系和技术平台,并打通与外部交通系统的融合互通,实现信息融合、票务系统融合和安检互认,并进行完整线路典型场景的应用示范,构建首都地铁运营新模式,推动企业治理现代化。

  • 2021-06-29
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传统商业模式在移动互联网+O2O时代发展分析(培训课件)

可用可不用pc的人开始用移动互联网了。手机让互联网发展加速。携带型,通话型实时型。通讯录,位置定位,摄像头,麦克风。让其何容易社交化,位置化。

  • 2021-06-18
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基于大数据的医院数据中心建设思考

医院数据中心从应用层面看,包括HIS. uIS. EMR.CPOE等业务系统,也包括基于临床数是中心(CDR)及运营数据中心(ODR)的科研分析系统及运营管理系统库从数据店面着, 包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的像成整合流程:从基础设施层面看,包括网络,服务器在健和整体门运行蝶护服务。 本文重点以临床 数据中心及运营数操中心建设为切入点,从整体架构、存储容管规划实际a a的关国,进行网述。我规在建新病房综合大楼新数据中心建设即落启动,基于数据架构的考虑在数统中心建女中大力陆家,在段大家营员上进行了第入的咨询与研讨。

  • 2021-04-29
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基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法

为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题,在远程光电容积描记法(remote photoplethysmography,rPPG)测量心率的基础上,提出一种基于交叉滑动窗口模型(cross sliding window model,CSWM)算法的非接触心率测量方法。 首先调用人脸检测模型 SSD300 检测视频中的人脸,然后使用 Otsu 算法对人脸皮肤区域进行分割,并用形态学方法腐蚀皮肤之间的眼睛、嘴巴区域,同时用 KCF 算法跟踪人脸,并将人脸区域均分为 2 × 2 的大小,然后使用 CHROM 算法提取 rPPG 波形,最后运用 CSWM 方法对 rPPG 波形进行处理,得到实时变化的心率。实验结果表明:该方法计算出的心率与同时用脉搏血氧仪测出的心率之间的平均准确率为 97.921 7%,Bland-Altman 一致性系数达 0.962 302,完全满足临床要求。

  • 2021-04-17
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物联网产业

●经济发展、社会进步催生应用需求,传统手段功能单一、性能差和价格高难于推广,物联网带来新的产业机遇 ●用户需求牵引,初期用户壁垒(管理)为明显特征 产业链长,涉及通信网络、信息系统集成、自动控制多个领域 ●渗透性强,渗透到经济的各个领域,生活的方方面面●带动性强,带动信息技术的诸多领域发展

  • 2021-04-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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