海康威视智慧工厂可视化解决方案

本方案根据制造业企业的实际需求，本着因地制宜、科学合理、注重实效、严格要求及保密的原则，着眼于实际并考虑未来业务接入，从可视化园区综合管理、生产过程辅助管理、智能可视化物流管理、智能可视化仓储管理、智能可视化物料管理等五大环节入手，帮助企业提高生产效率、提升产品质量，帮助企业实现工厂全面透明化管控，深入实施智慧工厂的数字化工程。最重要的一点就是要使管理层明确了解企业业务进展的每一步情况，将管理做到“看得见，管得着”。

2021-04-21
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“3步套路”快速掌握机器学习算法和模型

想要成为合格的，或者更进一步成为优秀的人工智能工程师或数据科学家，机器学习的各种基础知识是必不可少的。然而，机器学习领域浩如烟海，各类教材和入门课程层出不穷。特别是机器学习基础需要不少的数学知识，这对于想进入这一领域的工程师而言，无疑是一个比较高的门槛。今天，我来和你聊一聊如何学习和掌握机器学习基础知识，又如何通过核心的知识脉络快速掌握更多的机器学习算法和模型。

2021-04-18
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完整智慧园区解决方案

我国园区的发展历程主要有三个阶段：第一阶段：试验起步阶段（1983-1988年）？土地廉租？税收优惠？廉价劳力？政府主导？劳动密集？关联性弱第二阶段：初步发展阶段（1989-1999年）？配套支撑？企业聚集？政府主导？创新能力弱？配套围绕产业？偏重生产第三阶段：稳定发展阶段（2000年－ now）？产业链完善？突出绿色环保？人才竞争？企业发展？技术密集？创新、高科技传统园区建设者对于园区建设只做到九通一平，即基本的水电气、交通、建筑等基础设施建设，信息化、智能化都由入驻企业自行完成，企业自身投入和维护成本高。各信息系统相互独立，形成“信息孤岛”，缺乏相应的集成与互联机制，无法支持园区管委会和企业之间的业务流程。缺少支持园区管理的基础性信息化应用，更缺乏个性化的企业信息化应用。

2021-02-15
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清华大学人工智能芯片技术白皮书

尽管全球人工智能产业还处于初期发展阶段，但随着政府和产业界的积极推动，人工智能技术在大规模产业化应用方面突飞猛进，在算法和芯片等人工智能基础技术层面积累了强大的技术创新，这些成果未必能即时商业化，但对未来科技的影响深远。为了更好地厘清当前 AI 芯片领域的发展态势，进一步明确 AI 芯片在新技术形势下的路线框架、关键环节及应用前景

2021-03-19
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5G+智慧矿山解决方案

利用5G广覆盖特性，可为井下布置密集传感器提供基础，助力井下巷道、工作面、运输皮带等场景实现井下全面感知透明化

2021-03-22
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力控燃气生产运营管理系统解决方案

城市天然气企业众多的场站系统（几十个至几百个）分布在全国各地,调控指挥中心如果无法及时准确的获悉各重要场站的信息，这将给生产调度人员对整体的运营进行正确的评估及决策带来了很大的麻烦，给各下属公司下达准确的指导指令带来很大的困难，很难对未来的形势和环境进行准确的评估，因此，建设一个完善的生产指挥调度系统有助于改善集团化企业的管理与运营。

2021-03-14
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智能家居三层别墅定制方案

从家居各个方面，提出了自动化和智能化的方案解决。包含：大门智能化、远程化监控，照明智能化与自动化，非法入侵检测，客厅智慧开关与娱乐化信息如插座、电视、音乐氛围，餐厅智能化，厨房安全化如燃气监测、用电监测，卫生间、私家影院等智能化方案。

2021-02-17
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紫罗兰科技智慧工厂系统解决方案

美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。

2021-02-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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智慧校园音频应用方案

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

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