数字经济治理白皮书2019年

数字经济治理是国家治理在数字经济领域的生动实践，是国家治理的重要组成部分。党的十八届三中全会首次提出了国家治理体系和治理能力现代化的重大命题，党的十九届四中全会第一次全面阐释了推进国家治理体系和治理能力代化的总体要求、总体目标和重点任务，为数字经济新形势下推进国家治理现代化作出了重大部署、指明了方向。数字经济的蓬勃发展，给经济社会带来了颠覆性影响。无论是从生产组织形式，还是从生产要素等方面来看，数字经济都是一种与农业经济、工业经济截然不同的经济形态。尤其是数字经济的数据化、智能化、平台化、生态化等特征，深度重塑了经济社会形态，引发了数字经济治理的根本性变革。传统的治理理念、治理工具等，均面临前所未有的挑战，而且这些挑战是全球数字经济治理面临的共同难题。在此背景之下，寻找数字经济治理的准确定位，构建适应全球数字经济发展趋势的治理体系，具有极大的紧迫性与必要性。

2021-03-29
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紫罗兰科技智慧工厂系统解决方案

美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。

2021-02-17
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人工智能技术和行业深度洞察

如今，人工智能正在以前所未有的速度发展。目前，全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入，包括Google、Facebook、微软投入巨大，人工智能进入爆发式增长的拐点。报告分为三大部分：人工智能领域即将进入产业爆发的拐点，人工智能细分领域与产业链和人工智能产业的投资逻辑。

2021-03-15
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数据中台技术方案（92页word版）

在当今互联网时代，用户才是商业战场的中心，为了快速响应用户的需求，借助平台化的力量可以事半功倍。然而第一之前在传统企业信息化建设中企业为了满足单一业务场景需求而搭建的传统技术架构，其底层技术选型大都无法支撑现有大数据应用场景。

2021-05-31
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正弦选择概率模型的全局最优引导人工蜂群算法_孙辉

针对人工蜂群算法收敛速度慢以及蜜源的选择概率区分度不够等缺点,提出了一种新的改进人工蜂群算法。依据当前最优蜜源、最差蜜源、当前蜜源建立正弦选择概率模型,并结合全局最优引导策略,构成新算法。概率模型以最优、最差蜜源适应值之差为尺度,衡量当前蜜源适应值所占比重,随后将比重值带入sin函数,即可得当前蜜源的选择概率值。在30、100维上,22个基准测试函数的仿真实验结果表明,正弦选择概率模型能克服后期蜜源区分度不够的问题,为观察蜂跟随雇佣蜂提供正确的引导。与知名的改进人工蜂群算法比较,该算法具有很好的优势。

2021-05-07
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DSP基础算法与模型研究

美国有一家很优秀的DSP公司–M6D（m6d.com），这个公司只是个startup公司，却已经在KDD之类的顶级会议发表的7-8篇优秀的文章。最近我研究了一下他们的DSP算法，和大家分享一下我的理解，希望以一个实例让大家对DSP中的基础算法和模型有一个初步的了解。写得不对的地方，还请大家及时指正。

2021-04-17
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智慧水文云平台

精讯云通用性物联网云平台，以行业解决方案为基础，解决传统云平台重链接轻体验的问题，在链接基础上升级前端显示效果与风格，集成智慧城市，智慧农业，环境监测等十余行业界面模板，是一套集合解决方案、数据采集、预警发布、远程控制、数据分析等为一体的物联网系统。

2021-04-14
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北京智源人工智能研究院2020年人工智能的认知神经基础白皮书

人工智能的终极目标是研究使计算机来模拟人的思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等），制造类似于人脑智能的机器。为了实现这个目标，理解构成智能必要的元素，必须研究人和动物智能的载体生物大脑的本身结构以及其运行方式。神经科学聚焦于大脑如何进行信息加工，力图阐明复杂行为之下的机制和物理实现形式；认知科学研究研究人类的心智和认知过程，通过构建认知框架，预测复杂行为，揭示智能的产生机制。认知科学、神经科学与信息学科分别从不同的路径来探索智能本质的，它们的交叉碰撞出炫丽的火花。北京智源人工智能研究院的人工智能的认知神经基础重大研究方向，期望利用本方向的多学科交叉基础，用白皮书的形式总结过去一年间在这个前沿领域的一些重要探索和发现，更好的为这几个方向的研究者搭建沟通的平台和桥梁。

2021-03-17
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