详解风控场景下分类模型算法

本文主要面向的读者是使用过评分卡模型建模，希望学习或者已经在使用更先进算法如GBDT类和神经网络类模型的风控建模人员。也欢迎所有对机器学习有兴趣的读者一起研讨。本文会详细分析各个算法之间的异同，帮助大家打通这些模型算法之间的联系，并在工作中逐步转移到更先进的算法当中去。

2021-04-17
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《数据资产管理实践白皮书（3.0版）》

党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。

2021-04-19
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2015年中国电力工业展望

预计2015年全国基建新增发电装机容量1亿千瓦左右，其中，煤电3800万千瓦、气电600万千瓦、非化石能源发电5300万千瓦左右。非化石能源新增装机中，水电1400万千瓦、核电876万千瓦、并网风电1900万千瓦、并网太阳能发电1000万千瓦、并网生物质发电100万千瓦左右。

2021-03-22
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赛迪展望 | 一文读懂“2021年世界工业发展趋势”

预计2021年，在新冠疫情的持续影响下，全球经济增长下行压力仍然较大，体现在全球制造业复苏缓慢、全球直接投资持续下滑以及贸易不确定性可能进一步加大等方面。主要经济体工业复苏前景差异较大，主要区域性经济组织中，欧盟和拉美工业发展前景较为不乐观，金砖国家、东盟和非盟复苏势头较好，但也存在不确定性。2021年，需要关注的几个问题是∶疫情防控情况将强烈影响全球经济和工业复苏;疫情常态化将引发全球工业产业链变革；发达国家再工业化和贸易保护主义的影响可能继续扩大；区域性经贸合作深化将改变全球工业格局等。为应对2021年世界工业发展的复杂形势，应做到∶加快建设"双循环"发展新格局；强化战略科技力量；实施产业基础再造工程；加强国际产业安全合作。

2021-03-22
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人工智能＋智慧城市

人工智能能力正在成为智慧城市发展的新引擎。巨大的数据量、种类繁多的数据、价值极高的数据是智慧城市的数据特征，也为人工智能提供了丰富的数据资源。智慧城市的建设，先后经历的了信息化、数据化的阶段，目前正向人工智能方向驱动演变。结合顶层设计、解决方案、具体项目等，人工智能将在城市中不断落地，推动相关人才、技术及资金等方面的聚集。人工智能在智慧城市中落地需要明确的应用路径。

2021-03-28
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网络安全数据可视化综述

网络安全可视化是一个新兴的交叉研究领域,它通过提供交互式可视化工具,提升网络安全分析人员感知、分析和理解网络安全问题的能力.通过近些年来的研究,该领域的很多研究成果已经在网络监控、异常检测、特征识别、关联分析和态势感知等方面取得了重要进展.文中介绍了网络安全可视化的必要性和发展历史,以及主要的网络安全数据源,并重点从网络安全问题和网络安全可视化方法2个角度对已有研究成果进行了系统的梳理;最后对未来的发展趋势进行了展望.

2021-03-19
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华为网络人工智能引擎

人工智能经历了六十多年的浮浮沉沉，随着计算算力的进步，算法的创新和互联网发展下的海量数据积累，人工智能技术未来十年将焕发出新的活力，成为最具有冲击力的科技发展趋势之一。电信网络作为信息通信的基础设施，具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。

2021-03-28
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园区智能化集成方案

智能化集成系统作为智能化系统的核心，完全支持智能化集成数控整合平台技术架构（物联网），结合计算机技术、网络技术、通信技术、自动控制技术，对建筑内所有相关设备进行全面有效的监控和管理，丰富建筑的综合使用功能和提高物业管理的效率，确保建筑内所有相关设备处于高效、节能、最佳运行状态，从而为工作人员提供一个安全、舒适、便捷、高效的工作环境。

2021-03-12
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