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风电场电力监控系统网络安全防护方案

电网作为我国最重要的关键基础设施,如何设计有效的新能源关键信息系统的防护方案,保障新能源安全的并入国家电网,是一项比较大的挑战。风力发电因环保、能量储蓄大、资源丰富等特点,受到全球各国的广泛重视。目前我国的风力发电每年的发电量全球排名第一,风力发电不仅解决了日益增产的能源需求,同时有效的保护了我国的自然生态环境。本文基于纵深防御的工业安全防护理念,结合风电场监控系统网络安全的案例实施,在项目过程上从现状分析、安全设计——包括网络边界的隔离和加密、上下位主机安全防护以及外设管控等技术层面,方案实施以及安全方案实施后的攻防验证,进行了一体化、一致性的安全设计,同时对其他新能源的并网的安全防护建设进行了展望。

  • 2021-03-20
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商场智能化系统工程设计方案

公共场所弱电系统的建设应采用系统集成的方式,将被集成的系统通过一体化的公共通讯网络,运行在同一个计算机支撑平台上,运用统一的操作系统软件界面,达到信息、资源的共享,提高物业管理的效率,建设安全、舒适、温磬的商业主体环境。

  • 2021-02-16
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大数据技术导论(PPT32页)

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对箕芮容进行抓取、管理和处理的数据集合,当数据的规模和性能要求成为数据管理分析系统的重要设计和决定因素时,这样的数据就被称为大数据.

  • 2021-06-23
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2021人工智能发展白皮书

人工智能是引领未来的战略性技术,正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度关注,科研机构大量涌现,科技巨头大力布局,新兴企业迅速崛起,人工智能技术开始广泛应用于各行各业,展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。 本白皮书由六大部分组成,第一部分概念篇,对人工智能的基本定义、产业生态进行说明;第二部分制度篇,对全国及重点地区人工智能制度设计情况进行介绍;第三部分行业篇,全面梳理中国人工智能行业发展概况,对国内重点城市人工智能发展现状进行阐述;第四部分技术篇,对当前人工智能热门技术发展进行深入分析;第五部分应用篇,洞察人工智能技术在各领域的应用现状,分析人工智能应用层代表性企业;第六部分趋势篇,结合人工智能发展概况、技术水平、应用方向,从三个角度来预判人工智能行业发展趋势。

  • 2021-05-26
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华为行业数字化转型方法白皮书

数字化转型势在必行,这已成为所有企业CIO的共识。但在现实中,很多数字化转型计划还是陷入重重困难,其原因大多在于企业内部对数字化转型的认知还不够透彻。尤其是对于那些业务正处于发展和上升期的公司,各个部门的负责人往往认为:我的业务很好,为什么要变?直到现在,同样的问题依旧在困扰着不少CIO。

  • 2021-06-04
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物联网技术如何改善售后体验

物联网技术已经走出实验阶段,并成为商业战略的核心。现在的问题不再是技术是否以及何时能够带来价值,而是它们将在何处产生最大影响。 对于许多产品来说,售后体验是客户满意度的最大驱动力。40%的消费者表示,售后体验是品牌体验中最难忘的方面,80%的消费者表示,积极的售后体验非常重要。

  • 2021-04-20
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智能楼宇可视对讲系统的研究

随着计算机技术和现代通信技术的迅速发展,智能楼宇对讲系统已经从普通型对讲发展到可视化对讲,而且可视化对讲的功能日益趋向于智能化。然而智佳棱宇可视对讲系统的许多相关理论与技术仍在不断发展。该文涉及的就是智能楼字可视对讲系统研究的个谋题。

  • 2021-04-16
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数字孪生白皮书2019年

数字孪生的本质是在比特的汪洋中重构原子的运行轨道,以数据的流动实现物理世界的资源优化。数字孪生的核心是面向物理实体和逻辑对象建立机理模型或数据驱动模型,形成物理空间在赛博空间的虚实交互。数字孪生的关键是将模型代码化、标准化,以软件的形式动态模拟或监测物理空间的真实状态、行为和规则。通过感知、建模、软件等技术,实现物理空间在赛博空间的全面呈现、精准表达和动态监测。未来数字孪生将融合人工智能等技术,实现物理空间和赛博空间的虚实互动、辅助决策和持续优化。

  • 2021-03-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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