《建筑结构荷载规范》GB50009-2012

2021-08-16
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智能制造数字化人才分类体系及其标准研究——美国DMDII的数字人才框架启示

智能制造人才分类体系及其标准是建立以数字化、网络化以及智能化为中心的新制造业职业布局的理论基础。通过对美国数字制造与设计创新研究所（DMDII）发布的数字人才框架中165个新职业的分析发现，制造业创新研究所将成为数字制造人才新的提供系统，职业布局的整体呈现为数字制造生态系统利益相关者提供共同行动框架，以及类层的职业角色分类为数字制造优先人才和过渡人才战略提供制定依据，构成了美国DMDII数字人才框架的基本特征。此研究对完善中国智能制造数字化人才分类体系及其标准具有以下启示意义：建立“技术领域一人才分类技能标准一教育实现”的分类逻辑；制造业创新中心应关注技术创新与数字人才的并行开发；以数字制造优先人才分类体系的完善推进数字制造整体职业布局的形成。

2021-06-16
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六关节工业机器人TCP标定模型研究与算法改进_周星

研究了六关节工业机器人工具坐标系原点TCP的标定原理,提出了TCP标定的解析化模型和几何模型,并对标定误差来源进行了综合性分析,定量分析了标定点数和标定位姿对TCP标定精度的影响。在经典四点法标定的基础上,引入了误差阈值的概念,提出一种改进的"五点选优TCP标定算法",并进行了仿真验证和实物验证。验证结果表明,提出的标定算法能够有效筛选出误差偏大的点,对标定精度能进一步提高,可靠性也得到了进一步保证。

2021-05-06
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大数据运维实战，Kudu性能测试

大数据运维实战，Kudu性能测试日益增长的用户数量导致每日数据量不断增长，当前的集群面临严峻的处理能力和稳定性的挑战，需要调整相应的参数进行优化，需要进行kudu性能测试。

2021-04-20
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起重机行业工业互联网和大数据平台建设方案

起重机行业工业互联网平台项目目标建立起重机行业自主可控的工业互联网平台，支持后续应用的开发、运行、管理，基于平台实现起重机行业主业产品起重机的远程运维监控、能源管理，赋能起重机行业，为同行提供平台及应用支撑，形成行业品牌，替换现有平台，实现起重机设备及数据迁移，完成省级申报项目验收，运营工业互联网平台，在服务好起重机行业的基础上，向行业推广，赋能起重机行业。

2021-02-11
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风电场电力监控系统网络安全防护方案

电网作为我国最重要的关键基础设施，如何设计有效的新能源关键信息系统的防护方案，保障新能源安全的并入国家电网，是一项比较大的挑战。风力发电因环保、能量储蓄大、资源丰富等特点，受到全球各国的广泛重视。目前我国的风力发电每年的发电量全球排名第一，风力发电不仅解决了日益增产的能源需求，同时有效的保护了我国的自然生态环境。本文基于纵深防御的工业安全防护理念，结合风电场监控系统网络安全的案例实施，在项目过程上从现状分析、安全设计——包括网络边界的隔离和加密、上下位主机安全防护以及外设管控等技术层面，方案实施以及安全方案实施后的攻防验证，进行了一体化、一致性的安全设计，同时对其他新能源的并网的安全防护建设进行了展望。

2021-03-20
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爱悠智能公寓解决方案

其实租房给我最大的感触就是没有归属感，在这个城市，我们还是异乡客,孤零零的,来去无牵挂,我渴望有自己的房子自己的家，不用被房东赶来赶去，可以随心情装饰自己的房子，可以在自己的房子里宴请朋友，可以带父母来北京逛逛....” ...能长租的房子不好找，搬家是比较麻烦的。遇上房东要把房子出手,马上就要搬家,赶来赶去,搬三次家犹如着

2021-03-13
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商场智能化系统工程设计方案

公共场所弱电系统的建设应采用系统集成的方式，将被集成的系统通过一体化的公共通讯网络，运行在同一个计算机支撑平台上，运用统一的操作系统软件界面，达到信息、资源的共享，提高物业管理的效率，建设安全、舒适、温磬的商业主体环境。

2021-02-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

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