• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

程启明教授:非理想条件下MMC-PET非线性复合控制策略

由于模块化多电平变流器(modular multilevel converter,MMC)电力电子变压器(power electronic transformer,PET)使用传统的控制策略难以保证系统运行时的动态性能,在电网处于不平衡时使得控制难度进一步增加。为了提高系统的动态性能,提出了一种非线性的反馈线性化滑模复合控制策略。该复合控制策略将反馈线性化控制(feedback linearization control,FLC)和滑模控制(sliding mode control,SMC)的优势结合在一起实现优势互补。首先,建立了MMC-PET整体仿真模型;其次,通过数学模型建立反馈线性化滑模控制的控制模型;最后,利用仿真与实验平台进行仿真对比实验,将所提复合控制策略与单一的反馈线性化控制、滑模控制以及常用的PI控制作了仿真对比,以验证所提控制策略可以在外部扰动时具有良好的动态性能和较好的鲁棒性等优势。

  • 2024-12-19
  • 阅读308
  • 下载0
  • 49页
  • docx

《虚拟发电厂:未来智能配电网的重要发展方向》79页

《虚拟发电厂:未来智能配电网的重要发展方向》79页,《虚拟发电厂:未来智能配电网的重要发展方向》79页,《虚拟发电厂:未来智能配电网的重要发展方向》79页

  • 2024-12-19
  • 阅读224
  • 下载1
  • 79页
  • pdf

《大交通时代:行业数字化转型之道》电子书

交通是兴国之要、强国之基。新中国成立以来,陆海空立体运输的飞速发展令人瞩目。我国从过去交通闭塞、流动不畅,到如今成为世界上交通运输最繁忙、最快捷的国家,走过了一段不平凡的旅程。未来,交通行业将面临新的机遇和挑战,安全、高效、绿色、经济、舒适成为交通新时代的关键词。在交通强国建设的过程中,离不开前沿数字技术的助力,数字技术将在交通领域大放异彩。

  • 2024-12-19
  • 阅读1047
  • 下载2
  • 385页
  • pdf

“碳”路未来-低碳旅游指引手册 第一财经 2023

旅游之于日常生活,是一种跳脱,也是一种延申。我们借此机会走出日常的生活剧本,去探索可能存在的各色生活副本。当我们将日常生活中的低碳行为和思维融入旅游途中,我们便可在这些生活副本中将自己的身份从“游客”转化为“暂居客”,与旅行目的地有更深刻的交流与共创,从而获得更深刻、更特别的旅行体验。

  • 2024-12-19
  • 阅读1876
  • 下载0
  • 29页
  • pdf

[智慧商业]智慧商店建设技术指南(试行)

[智慧商业]智慧商店建设技术指南(试行)[智慧商业]智慧商店建设技术指南(试行),[智慧商业]智慧商店建设技术指南(试行)

  • 2024-12-19
  • 阅读1899
  • 下载1
  • 18页
  • pdf

2024信创领域图形工作站研究报告

本篇报告聚焦于信创背景下图形工作站的市场规模及细分应用场景,对于整体市场规模进行测算,并针对信创图形工作站的出货量、市占比、出货结构等做出了预测;针对图形工作站的细分应用场景进行了分析,围绕推动场景的驱动因素、客户需求进行了梳理总结。筛选出符合当下背景的设备及厂商。

  • 2024-12-19
  • 阅读424
  • 下载0
  • 9页
  • docx

智慧工厂竞争力解决方案

智能工厂建设以智能化装备为基础,数字化生产过程 ,开应用网络技术和信息化技术,集成基亍大数据的智能化分析不决策支持方法本方案涉及智能工厂建设,实现了智能工厂生产的智能化分析和管控。

  • 2024-12-19
  • 阅读275
  • 下载0
  • 23页
  • docx

自动驾驶算法——理解强化学习(四)

首先回顾这个系列前几篇文章:自动驾驶算法——理解强化学习(一) 和 自动驾驶算法——理解强化学习(二)和自动驾驶算法——理解强化学习(三)。

  • 2024-12-19
  • 阅读358
上一页 1 …… 619620621622623624625626627628629 …… 16662 下一页 共 133293 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读752
  • 下载8

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2540
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读3006
  • 下载14

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2729
  • 下载12

最新上线

数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

  • 阅读41
  • 下载0

智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

  • 阅读84
  • 下载0

中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

  • 阅读89
  • 下载2

下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

  • 阅读96
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南