随着互联网技术的发展，越来越多的新技术的如井喷一般的涌现出来，比如云计算、 大数据、无线互联、物联网等。整个社会的各个产业都在和“互联网+”相关联。20世纪 90年代提出的“数字校园”技术已经远不能满足目前的发展形势，学校信息化迫切需要 从“数字校园”向“智慧校园”转型，智慧校园的发展阶段。
物联网操作系统尚处于发展早期阶段，呈现出碎片化状态。目前市场中存在着不同来源的物联网操作系统：有从原有嵌入式操作系统改进而来的，也有从通用系统裁剪而来的，还有面向物联网需要完全从零发展而来的。
基于对国内各行业甲方企业的调研，爱分析认为，企业人工智能应用呈现以下趋势： · 知识图谱技术应用场景爆发，从增强自然语言能力、人工智能模型的可解释性和机器学习的能力三个维度助力企业实现认知智能； · AI+RPA的融合应用实现企业端到端的业务流程自动化； ·AI中台以平台化开发模式替代“烟囱式”开发架构，为AI应用开发提供快速构建能力支持。
针对传统网络安全态势预测模型预测精度较低的不足,提出一种网络安全态势自适应预测模型.首先,提取警报要素并利用熵关联法计算得到网络安全态势的时间序列;然后,将该序列作为滑动自适应三次指数平滑法的输入,并生成安全态势初始预测值序列;最后,基于误差状态通过时变加权马尔科夫链预测误差,并修正初始预测值.实验结果表明,自适应预测模型相比其他模型具有较好的预测精度.
党的十七大提出了“两化融合”的概念，即推动信息化和工业化融合，走新型工业化道路，实现跨越式发展。十八大提出“推动信息化与工业化深度融合，走中国特色的新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路，实现‘四化’同步发展。”十九大提出：推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。信息化聚焦到三个主要方面：互联网、大数据、人工智能，把工业化扩大到实体经济，实际上是一脉相承的。两化融合、两化深度融合，制造业与互联网融合和工业互联网是什么关系？两化融合的主攻方向是智能制造，现阶段是制造业与互联网融合，突破口是工业互联网。
工程师越来越多地致力于将人工智能 (AI) 集成到自己的项目和应用中，同时不断着 力提升自己的 AI 技能。面对 AI 问题，工程师首先要了解什么是 AI，以及如何将它纳入当前工作流，这看似简单，实则未必容易。在 Google 中搜索“什么是 AI？”会得到数百万条结果，包括不同程度的技术和相关信息。那么，对工程师而言，AI 意味着什么？人们对 AI 的关注主要集中在 AI 模型上，受此影响，工程师会迅速投入 AI建模的研究。但经历了最初几个项目后，工程师很快会意识到，AI 不仅仅是建模，它实 际 上 涵 盖 一 整 套 步 骤 ， 包 括 数 据 准 备 、 建 模 、 仿 真 和 测 试 以 及 部 署 。
当前，数字经济正席卷全球，带动经济社会迈入新时代。2018 年我国数字经济总量达到 31.3 万亿元，占 GDP 比重达到 34.8%。数 字经济对我国国民经济发挥关键力量的同时，也驱动着产业向着网络 化、平台化和智能化的方向不断发展。“5G+云+AI”成为推动数字经济发展的重要引擎。
大数据渗透各行各业，不同的行业在数据量、数据来源与数据类型方面有着较显著差异，因此也决定了大数据在行业应用方面存在较大差异
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
建设特点：经过多年的积累，数据不断丰富、系统不断升级、应用不断扩展，国土规划数据逐步形成了智慧国土规划云服务和国土规划资源中心。 发展趋势：为智慧城市、时空信息云平台等智慧化工程建设提供及时有效的信息服务。
2023 年行业收入增速前高后低，行业盈利承压，细分板块分化与波动加剧。2023 年，行业总体呈现先高后低的走势，上半年，受益经济活动恢复，行业投资进度有所回暖，但进入下半年以来，随着宏观不确定性加大，行业增速持续放缓。
数字化转型绝不仅仅局限于新技术的实施和运作，而是面对未来，通常会对企业的战略、人才、商业模式乃至组织方式产生深远影响的全面变革。中国企业数字化转型的动力既来自外部压力也来自自身动力。数字技术引领的全球产业升级正在深刻重塑竞争规则和格局，同时中国经济进入高质量发展的新阶段，创新成为新的发展动能之一；处于其间的中国企业都应尽早启动自身转型以应对未来趋势。尤其是国有企业，在改革创新，对标世界一流的过程中，国务院国资委已明确提出了“国有企业要做推动数字化智能化升级的排头兵”的要求和期望。2020年初突发新冠疫情，数字化技术在疫情防控中发挥了重要作用，也成为中国加快数字化转型的催化剂之一
国有企业要推动实体经济优化升级，做强实业、做优主业，在建设现代化经济体系中充分发挥排头兵作用。推动社会主义现代化国家建设，打好三大攻坚战，全力推动创新发展，在加快建设创新型国家中发挥突击队作用
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