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智慧社区全维度解决方案

智慧社区作为智慧城市的一部分，借助电子信息技术，在新科技创新和信息产业技术的发展下，通过建设工CT基础设施、认证、安全等平台和示范工程，构建社区发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，是面向未来构建全新的社区形态。

  • 2024-11-11
  • 阅读157

智慧风电场方案设计

海上风电场项目位于福建省福州市平潭县北部的长江澳以东0~8km海域，工程涉海面积约13平方公里，水深20~25m，场址内有白冰岛及部分水下暗礁存在，海底地形较为复杂。现拟分期开发，后续待山洲列岛海洋保护区规划调整后，开发剩余区域。工程一期装机容量185MW，本阶段拟安装37台单机容量为5.0MW的风电机组，设置一座220kv陆上升压站。风电场37台风电机组本期初拟设置7回35kV集电线路各联合单元由1回35kV集电线路接至220kV升压站35kV配电装置，汇集后由2台220/35 120MVA主变压器升压至220kV拟由架空线送至平潭地区电网。风机基础为高桩承台基础，风机安装采用分体式安装的方式。

  • 2024-11-11
  • 阅读292

智慧风电基建解决方案

遵循“基建为生产服务，生产为企业效益服务”的原则围绕“以科技创新贯穿始终，提高企业经济&质量效益提升企业核心竞争力”的理念，进行整体的规划设计及建设实施。

  • 2024-11-11
  • 阅读212

新型工业控制蓝皮书

工业控制系统正处于从封闭走向开放、从单一走向融合的关键变革期。新型工业控制架构正逐步成型，以软硬解耦、开放互联、融合智能为核心特征，为工业生产带来了前所未有的智能化、网络化、协同化能力，成为推动新型工业化目标实现的关键力量。本蓝皮书旨在深入剖析新型工业控制的内涵、演进趋势及关键技术，挖掘其在各行业的应用潜力与价值，旨在为工业控制领域的创新发展提供新视角、新思路，携手各界同仁共同探索新型工业化的新路径，加速实现工业经济的高质量发展。

  • 2024-11-11
  • 阅读471

边缘计算产业发展研究报告

随着 5G、物联网的规模化部署，数据从集中式云数据中心向更靠近用户的边缘数据中心或边缘设备转移，边缘计算由于其独特的低时延、高性价比优势，逐渐从概念走向应用落地。

  • 2024-11-11
  • 阅读166

【InformationSciences】基于深度网络的少样本非线性过程监测的域自适应

在当前的工业过程中，多种模式无处不在，不同模式中包含的历史数据量可能会有很大差异。在为特定模式构建故障检测模型时，数据不足很容易导致冷启动问题。为了解决这个问题，在考虑多种模式之间的相似性和差异性的同时，提出了一种基于特征分离的域自适应深度模型，用于少样本的非线性过程监测。该模型从模式中提取共同特征，并通过将领域知识从源转移到共同特征来弥补数据不足。另一方面，为了避免只关注共同特征而丢失有用信息，该模型还提取了目标域的特定特征。因此，在考虑目标域的特定特征的同时，借助域自适应提高了监测性能。此外，设计了三个检测指标，分别监测公共特征子空间、特定特征子空间和残差子空间。这样做的好处是，当故障发生时，可以获得更多的诊断信息。通过数值例子和实际工业加氢过程对提出的方法进行了测试，以验证检测的有效性。 关键词：故障检测、域自适应、通用功能、特定功能

  • 2024-11-09
  • 阅读366

夏小飞高工：大气压下氮气火花开关击穿过程的数值仿真

为研究大气压下氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程，采用粒子模拟方法对间隙放电过程进行模拟，获得流注形成发展过程的瞬态物理图像，并对比分析了脉冲前沿对间隙放电过程的影响。模拟结果表明：氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程主要包括两个阶段：流注形成阶段和流注快速发展阶段；流注快速传播阶段流注头部会产生逃逸电子，且光电离反应会导致流注通道形成分叉；流注快速传播阶段的放电通道平均传播速度高于流注形成阶段；脉冲前沿越大，流注传播速度越小，流注形成的临界电压越低，流注贯穿间隙的时延越长，与实验结果一致。

  • 2024-11-08
  • 阅读221

严宇平高工：基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型

针对输电线路异物检测中存在背景干扰、图像分辨率低且异物尺度变化大等问题，提出了一种基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型。首先，通过空间深度卷积（space to depth conconvolution，SPD-Conv）和多维协作注意力（multidimensional collaborative attention，MCA）机制构造新的骨干网络，加强模型对低分辨率图像特征提取及抑制背景干扰的能力，同时增加对小目标异物的关注度。其次，使用幻影卷积（ghost convolution，Ghost-Conv）改进高效分层聚合网络（efficient layer aggregation network，ELAN）的输出部分，大幅降低模型的计算量。最后，基于可伸缩交并比（scalable intersection over union，SIoU）优化损失函数，进一步提高模型的训练速度和鲁棒性。实验结果表明，所提模型在输电线路异物检测数据集上平均精度均值（mean average precision，mAP）达到95.98%，高于其他主流对比模型，同时每秒帧数（frames per second，FPS）达到64，满足输电线路异物的实时性检测。

  • 2024-11-08
  • 阅读254