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可持续发展的绿色生态大数据产业园区研究

打造全新绿色生态大数据产业园区是建设新型数字基础设施的重要举措之一。以中国联通互联网应用创新基地为例,对园区生态规划、建筑节能减排技术进行实证研究分析,提出在双碳战略指引下、在工艺要求基础上,适合数据中心园区“绿色生态”建设的策略和措施,助力绿色生态大数据产业园区的建设推广。

  • 2023-10-07
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【1】4+1+1新型ICT业务-医卫培训材料V2.3

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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【行业play】联想金融行业play_v1.0.0_方伟_20191125

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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2022中国境内IoT产业上市公司全景分析报告(完整版)

物联网的概念已经火热了超过 10 年的时间,而随着技术的迭代与产业的升级,目前行业也开始进入 AIoT 时代。

  • 2023-05-16
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智慧园区解决方案增城低碳总部园(78页)

完善服务内容:在进一步完善园区传统物业、 安保等服务的基础上,提供更多的面向园区从业,人群和入驻企业的增值服务,服务于人文建设、企业经营, 并随着企业的经营活动外延,扩张园区服务,最终形成园区服务品牌和文化。 提升服务水平:在提供全方位的服务内容的同时,顺应移动互联网给企业和员工带来的工作生活方式和习惯的改变,积极利用先进的信息技术手段,符 合便捷、及时、个性化、人性化的服务要求。 创新服务模式:探索、借鉴和吸收现代化的商业运营模式的有益经验、结合自身特点和特色,整合园区资源、政府资源、商业资源、社会资源,开放协 作,实践可持续发展的创新型园区发展机制和生态系统,吸弓|企业和人才共同成长、共创价值。

  • 2021-10-26
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网络安全等级保护-主打PPT-深信服

首先传统的防病毒引擎是采用固定的特征识别与匹配的算法,同时依赖于静态特征库,通常特征的提取需要安全专家进行人工研判,效率低下,面对业界越来越多的恶意病毒,应对乏力;SAVE安全智能检测引擎采用人工智能的算法,结合深信服云端的大量优质样本进行深度分析,自适应调整病毒防治模型;从特征自动提取到算法的自我优化实现自动化、自适应的病毒防治; 在安全效果层面,传统引擎对于未知及勒索病毒无法有效防护,但是基于深信服SAVE引擎可通过数据泛化技术,基于已知的知识维度来预测未知及勒索病毒,有效提升病毒防治的安全效果;

  • 2021-04-25
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2020工业互联网解决方案创新应用报告

国家工业信息安全发展研究中心以工业和信息化部信息技术发展司近三年征集的全国近1300个工业互联网解决方案实例为样本,以200多个重点案例为研究对象,编写完成《数联物智 风劲扬帆—工业互联网解决方案创新应用报告(2020)》。报告根据“整体+局部”“历史+当下”“共性+特性”的研究思路,按照发展篇、战疫篇、案例篇三部分总结三年发展、梳理当年亮点、详述应用实例

  • 2021-04-18
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一个多因素组合数学模型及其算法

低碳发展是应对资源环境压力提高能源供应保障安全和减少碳排放的基本前提和必要条件0,发展低强经济实施低碳交通和低碳建筑,转变居民消费概念,创新低碳技术,从而最大限度地减少温室气体的排散的“低碳”发展模式已经在世界范围内得到普遍的认同。并成为新时期人类发展的目标”208年以来我国许多城市纷纷开展了低碳发展的试点实践目前,国内外有关低碳发展战略的研究很少,运用科学的战略分析方法进行低碳战略的定量分析更是缺乏本文将低碳发展战略作为一个多准则模糊决策问题,在传统的SWOT分析中引入模糊层次分析法,借助坐标系工具,构建低碳发展环境分析的名因素组合数学校型,并应用于株洲市低碳发展环境的分析评价中,对株洲市低碳发展的战略进行定位,为低联发展科学决策提供有力的工作。

  • 2021-04-17
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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