05X101-2_地下通信线缆敷设
Java核心技术卷1基础知识原书第9版720页
研究的主要创新点:首先,对中华元素概念界定进行了一定的发展,认为必要的文 化筛选是中华元素能够适应现代创新转化和在跨文化传播中构建国家形象的关键。其 次,首次对中华元素的数字化艺术转译进行系统的研究,从凝练的符号语言表达;沉浸 式体验中的文脉传承等五个方面详细论述了数字化艺术转译的原则和策略,这是数字化 艺术传播成功与否的关键。再次,首次提出以“可沟通”的传播语言来实现海外传播中 的文化鸿沟的弥合。又次,提出以纵向型的“内驱型受众”和“培育型受众”对受众分 类,结合横向型的本土和海外受众分类进行精准化传播,并要利用互联网的网状节点优 势,构建自发成长型的传播结构。最后,首次立足于互联网更高的发展阶段,对中华元 素的数字化艺术传播的理论研究进行系统论述。这既是对此处研究严重不足的一次补 充,也是在努力解决在面临互联网快速发展下的机遇和挑战——优秀的中华传统文化该 如何抓住机遇,并借助数字化艺术进行高效、高质地传播,同时能够拥有健康、良性的 可持续发展。
在现代社会中,身份验证可以说无处不在,并且与日俱增。而传统的身份认 证方法已不能满足人们的需要,生物特征是人的内在属性,因此成为身份验证的 最理想依据。人脸识别与指纹、声音等生物特征识别方法相比具有直接、友好、 方便的特点,易于被用户接受。 木文运用人脸识别技术在LabVIEW.上构建一个人脸检测与识别系统。该系 统分为四部分:图像获取、人脸检测、图像预处理、特征提取与识别。 人脸检测是人脸识别的第一步工作。 本文针对单纯采用肤色检测容易误检出 具有肤色特征的非人脸区域,提出了基于肤色模型和模板匹配相结合的人脸检测 算法。在YCbCr色彩空间中利用高斯概率肤色模型进行肤色分制,采用模板匹配 的方法进行人脸验证,最终确定图像中人脸的位置。实验结果表明,该算法能够 提高检测效率,为后续识别提供准确信息。
整个系统主要由前端 81 个监控点及 NVR高清网络硬盘录像机等构成。监控系统主要 由前端图像数据采集硬件和管理及视频采集部分(高清网络摄像机)组成,完成对本地区 域的监控管理和向上级中心的数据转发功能;监控管理中心主要由硬盘录像机及交换机等 集中管理系统设备组成,完成对各监控点的视频解码上显示器、回放等。
在市民参与城市建设意识日渐强烈的当下,城市公共活动空间的规划设计及建筑使用效率备受关注,而被称为"城市客厅"的交通广场,作为市民使用效
在基于IoT技术的市场里,与人发生联系的场景(如智能家居、自动驾驶、智慧医疗、智慧办公)正在变得越来越多。
本白皮书共有七部分内容。第一部分描述白皮书的目的和适用范围;第二部分介绍工业技术软件化的概念和内涵;第三部分工业技术软件化的意义和价值;第四部分介绍工业技术软件化发展态势;第五部分描述了工业技术软件化的实现路径;第六部分论述工业技术软件化生态建设;第七部分展示了工业技术软件化的若干实践案例
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者,更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节,当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中,将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位,档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构,确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作,将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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