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云网络发展历程和未来展望

云网络发展的必经之路;网络基础设施云化;全球化的网络基础设施;云网一体的网络解决方案;洛神: 飞天操作系统的网络组件;企业上云,混合云网络依然是挑战。

  • 2021-06-29
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互联网时代中华元素的数字化艺术传播研究

研究的主要创新点:首先,对中华元素概念界定进行了一定的发展,认为必要的文 化筛选是中华元素能够适应现代创新转化和在跨文化传播中构建国家形象的关键。其 次,首次对中华元素的数字化艺术转译进行系统的研究,从凝练的符号语言表达;沉浸 式体验中的文脉传承等五个方面详细论述了数字化艺术转译的原则和策略,这是数字化 艺术传播成功与否的关键。再次,首次提出以“可沟通”的传播语言来实现海外传播中 的文化鸿沟的弥合。又次,提出以纵向型的“内驱型受众”和“培育型受众”对受众分 类,结合横向型的本土和海外受众分类进行精准化传播,并要利用互联网的网状节点优 势,构建自发成长型的传播结构。最后,首次立足于互联网更高的发展阶段,对中华元 素的数字化艺术传播的理论研究进行系统论述。这既是对此处研究严重不足的一次补 充,也是在努力解决在面临互联网快速发展下的机遇和挑战——优秀的中华传统文化该 如何抓住机遇,并借助数字化艺术进行高效、高质地传播,同时能够拥有健康、良性的 可持续发展。

  • 2021-06-27
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聊天机器人的重启管理医疗保健中会话人工智能的责任使用框架

聊天机器人的重启管理医疗保健中会话人工智能的责任使用框架

  • 2021-04-19
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智慧园区解决方案新版

物联网与智能建筑的物理架构具有很多相似性,各个子系统相当于物联网的数据采集节点,利用物联网技术,将数据汇集到数据服务平台,由平台进行数据分析、处理,从而提供更高级的动态数据应用服务,将使得传统智能化系统发 生根本性的变化。

  • 2021-10-26
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【规范】工业互联网平台通用规范

是指可集成工厂内部和/或工厂外部的各种数据、服务、用户等各类资源,在此基础上提供工业数据集成分析、应用支撑能力和基础应用能力,以支撑各种工业互联网应用,是构建产业生态重要基础。

  • 2024-07-12
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基于华为WI-FI6漫游无线方案

随工业、物流自动化发展浪潮,全球物流 IT 投资额持续快 速增长。其中仓储物流是物流产业中最重要的环节之一,也是 对网络需求最多的物流子场景,仓储 IT 投资在整个物流行业中 占比达 47%。从行业趋势上看,仓储物流行业向信息化、自动化、 智能化发展。

  • 2024-03-27
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智慧商业中心、商场解决方案

商业综合体的概念,源自“城市综合体”的概念,但是两者有着明显区别。城市综合体是以建筑群为基础,融合商业零售、商务办公、酒店餐饮、公寓住宅、综合娱乐五大核心功能于一体的“城中之城”(功能聚合、土地集约的城市经济聚集体)。而“商业综合体”,指以区域为中心、以购物中心为主导,融合了商业零售、餐饮、休闲养生、娱乐、文化、教育、培训、健身等多项城市主要功能活动,面向各类生活消费人群、提供综合性服务的大型建筑综合体。其主要特征是:由企业有计划地管理运营,有统一的名称;经营范围涵盖超市、百货店、专业店、专卖店等三个以上商品零售业态,以及餐饮、文化、娱乐、健身、休闲、培训等三项以上服务业形态。营业面积不小于1万平方米且独立开展经营活动的商户不少于50个。具备专门的停车场所,专供在商业综合体内进行消费的顾客使用。而在大多数场景中,写字楼、商场及酒店或者公寓三者的业态协同性最优,是商业综合体开发最普遍的组合。该方案主要针对以商场为核心的商业综合体研究。

  • 2022-01-10
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电视和网络视听人工智能应用创新

海量优质媒体资源、融合媒体制播与服务云平台、广播电视融合传输覆盖网、广播电视智能终端为人工智能与广播电视行业的融合创新奠定了基础。 新媒体和数字内容AI应用是未来人工智能应用的重要领域之一

  • 2021-04-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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