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新型人机交互体验演进与未来数字生活(2022年)

新技术背景下人机交互的信息感知与输出、信息处理和交互对象正在发生变化,具体变化如下: 信息感知:机器已经可以感知语音、手势等指令; 信息处理:和人的决策相对应,机器开始借助人工智能技术 进行信息处理和决策; 信息输出:机器逐步普及语音输出通道,并出现简单的触觉 信息输出; 身份识别:在人机交互的过程中对人进行身份认证; 交互对象:虚拟人开始作为交互主体出现在人机交互过程中。

  • 2023-08-25
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智能驾驶车辆自评价学习控制方法研究

智能驾驶车辆自评价学习控制方法研究成果介绍

  • 2022-06-16
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OpenMLDB在金融风控开发高性能实时模型推理应用实践

基于机器学习的智能风控数据库,逐渐取代人工审核和专家规则,成为准确性更高、更可靠的风控系统,本节将介绍风控场景的特征设计与实现。

  • 2022-03-30
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VR直播之痛点以及思考-邢佳良

确定哪些潜在客户更值得关注;在工程领域,人工智能工具通过提供维护预测,让人们提前知道机器何时需要维修;法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具,帮助人们对不断增长的

  • 2022-02-11
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智能革命_迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革

这是一本论述人工智能的书,在这里首先讨论一个书中可能不涉及,但是基本的问题:人工智能的定义。 目前广为人知的定义是图灵测试,但这只能被看作一种泛泛的描述,并不是严格和精确的定义。比如,参与测试的人是什么样的人?向机器提出的问题是什么?这些问题都不明确。

  • 2021-04-20
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德勤5G赋能智慧电力推动电力商业模式创新

5G 网络技术的峰值速率、区域速率、边缘速率,都比 4G 大幅提高。5G 峰值速率最高可达 20Gbps,满足高清视频、虚拟现实等数据的大量传输。5G 的通信时延比 4G 少一个数量级,空中 接口的时延在 1ms 左右,因此为电力差动保护、精准切负荷等超低时延业务应用创造了条件。5G 网络容量更大,每平方公里能够连接 100 万个终端,包括智能家电和各种智能终端,能够满足电 力物联网的海量智能终端的接入需求。5G 技术通过通信原理的优化,会降级传感器或节点的能 耗,不需要对通信设备进行更换电池或者充电,给万物互联提供了很好的技术条件。

  • 2021-04-07
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智能联接,加速数字化转型

2020年,以新基建为代表的新一代数字化基础设施建设方兴未艾,2021年,更迎来“十四五”开局之年。万物萌发于新,在国家新五年规划的起始年,新华三网络智能联接战略发展也迎来了发展的第二年。回顾2020年,新华三网络智能联接战略发布会上明确了未来网络将进入智能联接时代,联接将无处不在,基于智能、融合、极简、可信、超宽五大要素,将网络发展推进到一个崭新阶段。面向2021,新华三将在网络领域深化智能联接战略,将战略逐步落实到产品、方案中,在更多的市场中践行并使能“智能联接”。

  • 2021-04-25
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5g应用场景白皮书ppt课件

与前儿代移动网络相比,5G网络的能力将有飞跃发展。例如,下行峰值数据速率可达20Gbps,而上行峰值数据速率可能超过10Cbpst此外,5G还将大大降低时延及提高整体网络效率:简化后的网络架构将提供小于5毫秒的端到端延迟。那么5C给我们带来的是超越光纤的传输速度(Mobile Beyond Giga),超越工业总线的实时能力(Real-Timne World)以及全空间的连接CAI )-Onlinie EverywhereT, 5G将开启充满机会的时代。另外5G为移动运营商及其客户提供了极具吸引力的商业模式。为了支撑这些商业模式,未来网络必须能够针对不同服务等级和性能要求,高效地提供各种新服务。运营商不仅要为各行业的客户提供服务,更需要快速有效地将这些服务商业化。

  • 2021-04-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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网络安全等级保护(第三级)建设方案

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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2024-2025年中国新消费趋势洞察报告

艾艾媒咨询iiMedia Research 全球领先的新经济产业第三方数据挖掘与分析机构 用数据说活 2024-2025年中国新消费趋势洞察报告 Insights into new consumption trends in China from 2024 to 2025 (演讲版 艾媒咨询集团CE0兼首席分析师 张毅博士

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2025年普华永道中国可持续发展报告

2025年,全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻,地缘政治格局风云变幻,正在重构全球商业生态。在中国,高质量发展与创新并重,为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。 面对这一系列变革,我们以“重塑”为内核引领增长,通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域,构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中,我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐,并驱动数字化创新。

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