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通篇详解-CMMM智能制造能力成熟度

当前智能制造正在引领制造方式变革和制造业产业升级,并成为全球新一轮制造业竞争的制高点。为了有序推进我国智能制造的快速发展、以评促建,国家修订了《智能制造能力成熟度模型》。 该标准在对国内外相关成熟度模型研究的基础上,结合我国智能制造的特点和企业的实践经验总结出的一套方法论,给出了组织实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径,提出了实现智能制造的核心要素、特征和要求,为内外部相关利益方提供了一个理解当前智能制造状态、建立智能制造战略目标和实施规划的框架。该模型参考借鉴了《国家智能制造标准体系建设指南》中智能制造系统架构提出的生命周期、系统层级和智能功能3个维度,对智能制造所涉及的活动、装备、特征等内容进行描述。 2021年5月《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)和《智能制造能力成熟度评估方法》(GB/T 39117-2020)两项国家标准正式实施,各省市主管部门相继出台相关政策,鼓励企业基于智能制造国家标准开展智能制造能力成熟度标准符合性评估(简称“CMMM评估”)。

  • 2022-08-05
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2022年中国光模块行业短报告

光模块作为光纤通信系统的核心器件之一, 其全球和中国市场规模均在快速扩大,2020 年分别为80亿美元和27亿美元。 光模块行业当前竞争激烈,中国企业在全球 市场中的地位正在提升,但关键原材料和设 备国产化程度不足,对外依赖度仍然较高。 当前相关行业政策为光模块发展形成有效助 力,电信市场和数据中心市场的快速发展也 为光模块行业增添动能。

  • 2022-08-24
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【300张工艺动态图】污水处理工艺及设备工作原理动态图合集

【300张工艺动态图】污水处理工艺及设备工作原理动态图合集,下载下来能看到动画

  • 2021-07-18
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华为FusionDirector 管理软件技术白皮书

FusionDirector为服务器(包含华为和第三方)和华为边缘设备统一运维管理软件,支撑公有云、企业客户对服务器和华为边缘设备在生命周期各阶段易用、高效的运维管理,极致体验,所见即所得。 该软件实现了服务器的可视化管理和故障诊断,提供对华为服务器的设备纳管、设备配置、固件升级、设备监控、OS部署等全生命周期的管理能力,有效帮助运维人员提高运维效率、降低运维成本。 FusionDirector可广泛应用于公有云、私有云、NFVI、传统数据中心,面向运营商和企业客户,在AI、HPC、互联网、平安城市等多场景下部署。

  • 2021-06-15
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一图读懂——工信部工业互联网专项工作组2021年工作计划

一图读懂——工信部 工业互联网专项工作组2021年工作计划

  • 2021-06-08
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5g应用场景白皮书ppt课件

与前儿代移动网络相比,5G网络的能力将有飞跃发展。例如,下行峰值数据速率可达20Gbps,而上行峰值数据速率可能超过10Cbpst此外,5G还将大大降低时延及提高整体网络效率:简化后的网络架构将提供小于5毫秒的端到端延迟。那么5C给我们带来的是超越光纤的传输速度(Mobile Beyond Giga),超越工业总线的实时能力(Real-Timne World)以及全空间的连接CAI )-Onlinie EverywhereT, 5G将开启充满机会的时代。另外5G为移动运营商及其客户提供了极具吸引力的商业模式。为了支撑这些商业模式,未来网络必须能够针对不同服务等级和性能要求,高效地提供各种新服务。运营商不仅要为各行业的客户提供服务,更需要快速有效地将这些服务商业化。

  • 2021-04-17
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基于AI的网络运维方案

基于 AI 的网络运维方案 我曾经是一名网络工程师,经历了360 的架构变革过 程,我个人的技术转型开始更与注网络的监控、自劢化运维、网络可 视化和 AI 应用上;

  • 2021-02-17
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WF - IoT 融合物联网智慧城市解决方案

智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量。

  • 2021-03-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025年,全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻,地缘政治格局风云变幻,正在重构全球商业生态。在中国,高质量发展与创新并重,为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。 面对这一系列变革,我们以“重塑”为内核引领增长,通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域,构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中,我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐,并驱动数字化创新。

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