从本节开始，我们将开启一个全新且重要的内容：假设检验。作为一位有多年执教经验的老师，有一个很深的体会，那就是：假设检验不好教，很不好教！假设检验的整个思维方式，似乎跟普通人的思维方式非常不同。因此，学生们学习理解起来非常困难。事实上，我不是唯一一个碰到这个挑战的统计学老师。很多其他同仁也有类似的困惑。这不禁让我们深深思考：这是为什么？这个问题应该如何解决？
困境溯源与模式创新_基于区块链的个人信息合作治理研究
为解决现有技术对于坚果的优劣检测效率低下和精准度不高问题,提出了基于工业互联网技术的智能检测系统。通过采用传感器技术,工业控制技术实现产线有序运行和自动化管理,云计算技术、人工智能技术实现对坚果优劣的精准检测和快速筛选。实际项目研发表明,该系统模式检测精准度高,无需人工干预,提高生产率。
电子政务门户网站与政务社交媒体的互补性研究-电子政务门户网站与政务社交媒体的互补性研究-电子政务门户网站与政务社交媒体的互补性研究-
由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律，因此不便于查找。为了提高查找的效率，需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系，即︰用便于查找的结构来构造查找表。
物联网智能车辆监控管理平台商业计划书物联网智能车辆监控管理平台商业计划书
目的 构建基于机器学习算法的肝硬化相关肝性脑病预测模型。方法 采用横断面研究方法，收集2019年6月－2020年6月于重庆市7家医疗机构就诊的1498例肝硬化患者，依据是否发生肝性脑病分为肝性脑病组（n=285）与非肝性脑病组（n=1213）。随机抽取70%（1048例）患者的临床资料作为训练集构建预测模型，其余30%（450例）作为测试集进行内部验证。采用单因素logistic回归筛选输入指标，应用基于机器学习的logistic回归、随机森林、决策树和XGBoost算法构建诊断预测模型，比较4种方法构建的模型对肝硬化相关肝性脑病的预测诊断价值。结果 Logistic回归、随机森林、决策树和XGBoost模型均提示，凝血酶原活动度（OR=0.933，95% CI 0.921～0.946）、年龄（OR=1.045，95% CI 1.029～1.061）、全血钠（OR=0.964，95% CI 0.928～1.000）及尿素氮（OR=1.063，95% CI 1.022～1.105）是肝性脑病的重要影响因素。Logistic回归、随机森林、决策树和XGBoost模型的灵敏度分别为0.843、0.904、0.759、0.892，特异度分别为0.785、0.695、0.717、0.706，AUC分别为0.875、0.883、0.767、0.847。结论 基于机器学习算法建立的肝硬化相关肝性脑病风险预测模型具有较高的诊断价值，其中Logistic回归模型和随机森林模型的诊断效能优于决策树模型和XGBoost模型。
移动互联网及物联网的发展催生5G技术。大带宽、高可靠低时延及大连接是5G的三大优势。调研结果显示，用户对5G的认知度高，认为5G对生活的影响大。 调研结果显示，76.6%的用户希望在2021年之前用上5G网络。为满足用户需求，运营商需要加速部署高质量的5G网络。中国移动2019年计划建设超过5万个基站，覆盖50余个城市。2020年将进一步扩大覆盖范围，实现地市级以上城市的覆盖。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
系统提供快捷的数据信息查询，实现对重点用能单位经济数据和能耗数据的预警和预测分析，进而实现对整个区域经济数据和能耗数据的预警和预测分析
随着全球第四次产业革命发展走向纵深，数字化技术应用正加速从大型企业向中小企业普及渗透。推动中小企业数字化转型近年来已经成为各国政府刺激区域经济增长、提升关键产业链供应链韧性、扶持企业主体创新发展的重要手段。
为提高新型电力系统爬坡容量需求分析的准确性，提出了计及净负荷预测误差时变相关特性的爬坡容量需求分析方法。首先明确新型电力系统所需要的爬坡容量构成，分析爬坡需求与净负荷预测误差之间的关系。然后，建立了净负荷预测误差与净负荷预测值的动态Copula函数，通过演进方程构建Copula函数参数的时序关联关系，应用条件概率理论建立由于净负荷预测误差而产生的爬坡需求概率分布模型，以置信区间对爬坡需求概率分布结果进行离散化表征，从而得到相应的爬坡容量需求。最后，基于我国西部某电网的实际运行数据，以是否考虑预测误差时变相关特性构建了3种不同的测算模型，算例计算结果验证了所提方法的有效性和正确性。
中国经济正在向双循环发展新格局转型浪潮为中国企业扬帆远航注入了新的动力，科技进步与产业变革的。在这一背景下，全球化不仅是企业长期发展的战略选择的强大引擎。2024年国务院政府工作报告亦将，更成为了推动中国经济前行“加强标准引领和质量支撑众多中国企业都在积极探索出海的新路径，打造更多有国际影响力的品牌”，列入今年工作任务共同汇聚成一股磅礴。的出海力量。
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