招投标中常见的52个“行话”知多少

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2021-12-13
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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展，数据集作为人工智能核心三要素之一，在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段，高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键，也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段，大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战，不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量，制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草，旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

2026-03-31
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工业互联网IT/OT一体化的安全挑战与应对策略

工业互联网的架构主要由三大支柱组成:数据、网络、安全.数据是核心,网络是基础,安全是前提.工业互联网IT/OT一体化是信息与自动化技术的有机结合.本文总结分析了工业互联网的特点, IT/OT一体化的驱动力、趋势及安全挑战等内容,提出了基于滑动标尺模型的整体框架,并重点分析了以"人"和"安全运营"为中心的工业安全运营中心.工业安全运营中心采用流量镜像方式采集工控系统通信数据进行安全分析和监测,对工控系统运行不会造成任何影响,并且填补了工业安全领域的空白,能够有效应对IT/OT一体化带来的挑战,为智能化工业互联网安全奠定技术基础.

2021-02-07
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智能电网实施方案（智慧电力）（82页 PPT）

建设智能用电技术研究检测中心，开展智能用电关键技术研究和智能用电装置入网检测工作，对统一坚强智能电网的智能用电技术应用进行检测和评估。

2024-07-04
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综合一体化指挥调度解决方案（40页 PPT）

一体化指挥调度平台作为城市运行管理平台里兼备“决策中心、指挥中心和会议中心”于一体的指挥调度区，对于形成统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动的中国特色应急管理体制，预防和应对自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全事件，减少突发公共事件造成的损失，具有十分重要的意义。建设一体化指挥调度平台，有利于提高指挥机构的信息收集、预测研判、科学决策、调度指挥的信息化水平。

2023-12-13
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数据结构——第6章数组和稀疏矩阵

由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律，因此不便于查找。为了提高查找的效率，需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系，即︰用便于查找的结构来构造查找表。

2022-01-25
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智能交通应用方案

智能交通应用方案，智能交通应用方案，智能交通应用方案，智能交通应用方案，智能交通应用方案，智能交通应用方案

2022-10-12
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2025年的数据驱动型企业

新型数据驱动型企业将具有七个方面的特征，我们已经看到许多公司展示了其中的一些特征，还有更多的公司正在开始按照这样的旅程前进。那些能够最快取得进展的公司将从数据支持能力中获得最大价值。例如，那些20%的息税前利润（EBIT）由人工智能（AI）贡献的公司，更有可能参与到支持这些特征的数据实践中。

2022-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”