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困境溯源与模式创新_基于区块链的个人信息合作治理研究

困境溯源与模式创新_基于区块链的个人信息合作治理研究

  • 2021-12-22
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智能建筑信息化管理平台建设方案-智慧楼宇大数据一体化管理平台建设方案-智慧大楼-智慧大厦-智慧写字楼(166页 PPT)

将关键的业务指标放在一个统一的界面中呈现给决策者,并可以实现统计图的钻取、切片等操作,直观的展现个性的视角,全方位支撑领导决策。

  • 2024-07-04
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  • 162页
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中国绿色智慧社区建设指南

本指南从预见性、协调性、集约性、科学性等方面出发,对绿色智慧社区建设所涉及到的政策与市场环境、规模与选址、绿色与环保、基础设施、综合服务平台、管理与服务、智能化系统、信息安全、工程建设阶段的智慧应用、保障体系、绿色智慧社区建设案例等内容进行系统性论述,希望为绿色智慧社区建设中所遇到的软硬件支撑自成体系、资源利用率低、互联共享困难、信息服务分散等问题提出有针对性的解决思路,推动中国绿色智慧社区的建设。

  • 2023-06-02
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智慧交通解决方案系列——交通大脑

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  • 2022-10-10
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GB50309-2017工业炉砌筑工程质量验收标准

本标准共分19章和6个附录,主要技术内容包括:总则,术语,基本规定,质量验收的划分、程序及组织、砌筑质量的验收规定,不定形耐火材料,耐火陶瓷纤维,高炉及其附属设备,焦炉及干熄焦设备,炼钢炉及相关设备,加热炉、热处理炉和退火炉,闪速炉、艾萨炉、回转熔炼炉、矿热电炉、卧式转炉、固定式精炼炉和回转式精炼炉,铝电解槽,炭素煅烧炉和炭素焙烧炉,玻璃窑炉,回转窑、石灰竖窑及其附属设备,隧道窑和辊道窑,转化炉和裂解炉,工业锅炉等。

  • 2021-06-08
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小区智能广播背景音乐系统方案

背景音乐系统是每个现代化小区不可缺少的基础设施之一,虽然信息技术在飞速的发展,但背景音乐系统仍以它的实用性、经济性、便捷性被各个大中小小区应用。我国现有的大部分小区基本上都有背景音乐系统,它主要用于在小区内播放一些优美的音乐。随着现代信息技术的不断发展,背景音乐在广大小区的不断普及,广大小区对背景音乐系统功能需求在不断的增加,如:利用背景音乐系统播放舒缓音乐,使住户在散步的同时得到音乐的享受,实现自动播放、无人职守等等,加上有些大型小区不同区域对音乐的需求也不一样,传统背景音难以实现小区发展需求,计算机智能控制的现代背景音乐系统需求迫切。智能背景音乐系统就是利用现代计算机、通讯等技术,以传统的公共广播系统为基础,根据用户对背景音乐系统功能的要求,由计算机来控制、管理、播放的系统,智能背景音乐系统具有以下几方面的内容

  • 2023-07-26
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一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践

它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验,从道、法、术、器4个维度、深入展开,不仅有数据治理在战略层面的顶层设计,还有数据治理在执行层面的实施方法,既可作为数据治理的纲领性指南,又可作为数据治理的实操手册。

  • 2023-08-17
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算网一体网络架构及技术体系展望白皮书(2022)

算网一体是算力网络发展的目标阶段,是计算和网络两大学科深度融合形成的新型技术簇,是融合贯通多要素的一体化服务,是实现算力网络即取即用社会级服务愿景的重要途径。本白皮书旨在面向算网一体的演进,研判基于网络和计算深度融合的算网一体发展路径,从网络架构及技术创新发展的角度,提出算网一体的设计原则、定义、特征以及体系架构,并以此为基础阐述了算网一体的关键技术和发展前景。

  • 2023-01-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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