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基于物联网平台的智能家居中心控制系统设计_王平

智能家居为现代家庭提升了安全性、便利性、舒适性,并且智能家居的应用使生活更加节能环保;针对目前人们生活中对室内环境质量、家庭娱乐、智能安防等方面的需求,以ESP32单片机为控制芯片,设计了基于物联网平台的智能家居中心控制系统;用户可以通过设备端离线语音识别、WEB端在线语音识别和WEB端界面操作对设备进行操作,WEB端的操作指令由网络通过物联网平台将指令发送到设备,完成智能家居中心控制系统数据采集和设备控制的目标;详细介绍了系统总体方案设计,系统硬件电路设计,系统各功能模块的选择与分析,系统软件流程设计;进行了系统软硬件环境下的运行结果及性能分析,运行结果表明该系统稳定、准确,操作简单、维护方便,具有很高的产业化价值,对于其它的智能家居工程同样具有借鉴意义。

  • 2021-04-18
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一种智能家庭网关及数据转发方法设计_王莹莹

针对当前智能家居环境中家庭网关所存在的安全隐患问题,文中提出一种智能家庭网关的设计方案以及一种基于该网关的数据转发方法,当所在家庭网关故障时,根据家居设备节点可接入网关的信号强度、节点的数据处理能力、优先级等信息来选择汇聚节点。监控中心根据候选网关的安全等级、带宽情况、当前负载等信息来选择转发网关。仿真实验证明,当网关异常时,家庭内部数据可以借助转发网关发送至监控中心,所选择的汇聚节点以及转发网关可以减少丢包率,减少安全隐患的发生,提高居住环境的安全性。

  • 2021-04-19
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山东省推进工业大数据发展的实施方案

为落实国家大数据战略,激发工业数据资源要素潜力,促进工业数字化转型,山东省人民政府办公厅印发《山东省推进工业大数据发展的实施方案(2020-2022年)》,提出坚持企业主体、多方协同、需求牵引、示范带动,加快工业大数据平台、工业基础大数据库和工业大数据中心建设,推动工业大数据应用落地,以数据驱动加速工业升级,形成资源富集、应用繁荣、治理有序、产业进步的工业大数据生态体系。

  • 2021-04-20
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快手指标规范化及OneService平台化实战-刘一凡

在大数据领域,指标是对业务的数据度量,所以业务获取的数据通常都以指标形式进行交付,例如:业务方提出的数据需求内容、向业务方展示的数字看板等,指标可谓是无处不在。但是,对指标的管理以及对外指标服务过程中,常会面临“规范不统一”、“口径不一致”、“出口不统一”等一系列问题。针对这些问题,快手数据平台构建了符合快手现状的指标中台体系(代号:盖亚/Gaia)并在全集团数据中台体系落地。本文为大家详细介绍快手的指标规范化建设以及OneService平台化的实战经验

  • 2021-04-16
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富士康工业互联网平台(BEACON) ──工业机理与智能工厂的实践

身为全球领先的工业互联网智能制造和科技服务解决方案供应商,本公司已通过整合制造、连网技术、数据分析、云端存储及工业互联网解决方案应用等建成富士康工业互联网平台BEACON,为客户提供新型态的电子设备产品和科技服务解决方案,在通信网络设备、云端运算设备以及相关高精密机构件产品方面具备先进的技术水平,拥有高精密度、高一致性的生产工艺云端运算,为客户提供高品质、高效率、安全可靠的电子设备产品智能制造服务。

  • 2021-03-21
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人工智能赋能服务机器人

服务机器人核心能力 可靠高效的机器人运动控制及感知功能是服务机器人探索非结构动态环境的必备核心能力

  • 2021-04-18
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基于智能家居的物联网感知层密钥管理技术研究_黄文锋

近年来物联网获得广泛应用,智能家居作为物联网应用之一,在提高生活便利性的同时,其安全问题也日趋严峻 . 物联网具有三层结构,最底层为感知层,感知层主要包含 RFID 和 WSN 两部分 . 在分析智能家居感知层密钥管理特点的基础上,总结智能家居感知层的密钥管理主体、过程、技术关注点,并详细论述了基于智能家居的物联网感知层 RFID 和 WSN 密钥管理技术,最后提出密钥管理技术研究方向 .

  • 2021-04-18
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应急指挥中心整体设计方案

应急指挥中心是一个指挥中心,具有保障公共安全和处置突发公共事件的能力,最大程度地预防和减少突发公共事件及其造成的损害,保障公众的生命财产安全,维护国家安全和社会稳定,促进经济社会全面、协调、可持续发展。

  • 2021-04-11
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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