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隐私计算技术:数据流动与数据安全的协同保护规则构建

在推进数据生产要素市场化配置的政策导向下,隐私计算技术凭借异地处理原始数据、量化隐私保护水平等技术优势有效满足了国家现代化治理过程中对于数据安全保障和数据有效使用的双重需求。在该技术尚不成熟的当下,如何为该项技术提供良性发展的制度环境成为亟需解决的法律议题。在明确该技术促进数据安全保障义务转型的法律属性和“服务使用方-服务提供商-数据提供方”的法律关系后,不难发现该技术的监管定位应当是技术标准与法律规则的聚合,即将该项技术以数据协作机制组成部分、技术模式分类监管和再识别风险预防等路径嵌入至现行数据安全立法体系。

  • 2022-01-18
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比特币:一个虚幻而真实的金融世界(高清)

马斯克始终是比特币和狗狗币等加密货币的支持者。今年2月,在音频社交应用Clubhouse上举行的活动中,马斯克说:“在当前情况下,我确实认为投资比特币是一件好事,我是比特币的支持者。我认为比特币真的快要被传统金融界人士广泛接受了。

  • 2021-12-30
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有赞万小辉中台如何助力标准化业务

有赞 万小辉 中台如何助力标准化业务

  • 2021-12-27
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开放大学智慧学习空间设计与实践探索

线上线下相融合的混合学习已成为成人学习的主流模式,传统远程学习环境已不再适应和满足新时代成人学习者的需求。文章在梳理了学习空间发展和PSST框架理论应用现状的基础上,从理论与实践相结合的视角构建了PSST框架下智慧学习空间设计模型,提出空间设计应遵循支持形式多元的教育、构建结构灵活的空间、统筹协调社会性因素、实现技术的融会贯通四项基本原则,并以福建开放大学“5G室联网实验室”为例对该模型加以验证与剖析,为智慧学习空间设计提供了范例。针对案例实践效果,文章采用问卷调查、访谈和课堂视频分析相结合的方式从教师、学生、教学过程等方面进行了全面评析,发现师生整体满意度较高,对学习氛围、课堂互动、教学结构产生了积极影响,有效支持了线上线下混合学习,但其应用绩效也受到教师信息素养和教学投入等因素的制约。最后,通过研究总结了5G室联网实验室的优势与不足,并提出了改进建议,对学习空间的后续改善与研究提供有益参考。

  • 2021-12-24
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县域城市智慧医疗建设方案

公共数据来自于不同的业务部门,而不同业务部门提供的数据可能来自不同的途径,其数据内容、数据格式和数据质量千差万别,会给数据共享带来了很大困难,有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据转换后丢失信息棘手问题,严重地阻碍了数据在各业务部门和各业务应用系统中的流动与共享。为了避免上述情况的发生,必须建立相应的共享数据维护和使用管理办法。

  • 2021-10-22
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支付业务风险事中监控体系建设研讨

邦盛核心产品体系设计、建设和重大项目实施专家王雷分析了目前金融行业中出现的“薅羊毛”现象,并从操作环境、综合防控、可疑行为等多层面提出防控技术,详细讲解了设备指纹应用中事前、事中、事后三方面的具体应用流程。此外,他还从平台、产品、技术、数据和规则五个方面介绍了如何构建综合的反欺诈立体防控体系,将风险遏制在萌芽阶段。 薅羊毛特征 薅羊毛防控技术 设备指纹应用 一站式解决方案 流处理技术与数据库技术的区别 可扩展的技术架构 反欺诈功能体系 邦盛数据服务 数据落地保障客户安全 完备的规则库 风控的价值

  • 2021-07-02
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研报锂行业深度报告资源为王锂价持续上行可期-21042319页

新能源汽车带动锂电需求,锂资源消费有望保持高增速。全球各国 纷纷设立了汽车电动化目标,传统车企和造车新势力纷纷加大投入 研发各种新款车型,需求与供给共振,行业进入良性循环增长轨道, 动力电池市场受益迎来持续高景气周期。传统行业和 3C 市场耗锂需 求增速平稳,预计 2021、2022、2023 年碳酸锂总需求分别为 45.0、 56.6、73.5 万吨 LCE,3 年 CAGR25.6%。 ? 锂资源增量投放最早于 2022 年落地,2021 年是供应补充的真空期。 2019 年开始,西澳锂矿因锂价下跌而持续亏损,减产、停产项目较 多,目前仅有 Talison、Marion、Pilbara 和 Cattlin 四个矿山处于运 营状态。而南美锂盐湖作为全球锂资源供应的另一极,因遭遇锂价 持续低迷和疫情影响,原本定于 2019-2020 年的扩产计划都纷纷延 后。预计到 2022 年,澳洲的 Altura 矿山开始复产以及 Greenbushes 矿山扩产 将 会 落 地 , 而 南 美 雅 保 和 SQM 扩 产 项 目 以 及 Cauchari-Olaroz 新建项目会进入爬产阶段。到 2023 年全球锂资源 供应 61.8 万吨 LCE,3 年 CAGR 为 14%

  • 2021-04-26
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人工智能之图计算

图计算是基于图数据的分析技术与关系技术应运而生的,图计算系统是针对处理图结构数据的系统,图计算也是人工智能中的一个使能技术。基于此背景,本研究报告对图计算这一课题进行了简单梳理,包括以下内容: 图计算的概念与图计算特征。对图计算的概念进行阐述,对代表性分布式图计算系统进行介绍,并列出图计算的特征。

  • 2021-03-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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