超强算力:鲲鹏920处理器,最高集成64核,内置多种硬件加速引擎; 大内存容量:支持32个DDR4内存插槽,提供最高8TB内存; 超强Al加速:支持华为Atlas 300 Al加速卡,满足训练和推理AI计算。
随着可持续发展的深入,立体绿化智能建筑将会是未来智能的发展趋,席卷全球的生态环境问题为居住建筑绿色概念的兴起提供了背景,同时绿色居住建筑也是人类实现可持续发展的基础环节。在当今的住宅设计中,生态居住区的提
工业互联网平台企业正成为制造业企业转型升级的核心驱动力 ,而制造业企业集群又为工业互联 网平台企业形成创造了条件 ,工业互联网平台企业与企业集群之间存在交互赋能现象 。 以工业互联网平 台企业海尔 、徐工为案例研究对象 ,基于探索性案例分析和跨案例分析 ,研究交互赋能的作用机理 ,梳理工 业互联网平台企业成长演化机理 ,提出普适性的工业互联网平台企业发展模式 ,即“厂商自研”模式 、“云助 力”模式 ,进一步丰富了平台经济理论与赋能理论 ,可为中国传统制造业龙头企业向工业互联网平台企业 转型提供借鉴 。
我国能源管理从上世纪80年代中期开始,经过了采用“能量平衡测试”、“能源审计”,督促用能单位从规范计量器具,到淘汰落后设备、进行高耗能设备节能改造,再到用能系统优化等阶段。目前一个全员参与的、整体的、全面的、常态化的系统节能管理工作越来越得到重视,能源管理平台的建设就在这背景下备产生。
从智能到智慧——我们如何让AI进入生活? 在人类所有的造物里,这是第一次,造物具备了智能。甚至在某些专业领域,人工智能已经超越了它的创造者。 以致于凯文.凯利感叹:学会向我们的创造物低头。这其中,憧憬者有之,警惕者亦有之。
铂是燃料电池“心脏”:燃料电池具有高功率、低噪音、低温性能好、续航里程长、环保无污染等优点, 在新能源汽车领域极具发展前景。燃料电池催化剂能降低电极反应的活化能,提高反应速率,使燃料电 池商业化成为可能,被称为燃料电池“心脏”。目前铂系催化剂的电流密度、催化活性和稳定性突出, 是燃料电池主流催化剂。 铂资源稀缺,分布集中:铂是较为稀缺的资源,目前全球铂族金属储量约十余万吨,我们测算,其中铂 的储量约3.2万吨。全球铂资源分布十分不均衡,南非和俄罗斯2019年约占全球铂储量的91%和6%,也 是全球铂矿的主要产地。中国铂资源紧缺,仅约占全球资源量的0.4%,资源保障能力较为薄弱,超90% 铂产品依赖进口。
5G是指代第五代移动通信技术,其关键能力指标相比此前几代的移动通信技术更丰富,例如用户体验速率达到100Mbps至1Gbps、端到端毫秒级时延、连接密度高达100万个/km2等,网络能力的提 升实现了从语音通过到短信文本,再到图片、音乐以及视频等使用功能。 与此同时,移动通信标准的迭代促使各代标准融 合统一,各国家各行业的通信产业参与者以及使用者能够统一标准下创造行业价值,5G时代的开启也是万物互联时代的起点。
企业架构(EnterpriseArchitecture:EA)是从企业全局的角度审视与信息化相关的业务、信息、技术和应用间的相互作用关系以及这种关系对企业业务流程和功能的影响
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox
数字经济持续发展,新技术推动企业架构正向云原生、微服务、API集群和Al应用等演进,资产边界动态,影子资产、第三方组件和供应链带来新的暴露面。与此同时,攻击者利用自动化与生成式AI进行信息搜集、攻击载荷生成和攻击编排,网络安全攻击呈现规模化和链式化特征,企业面临更大的数据泄露、越权访问、内网入侵等风险。另外,国家《网络安全法》《数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》及等保2.0体系等监管要求越来越严格,明确要求开展常态化渗透测试与风险自查,攻防实战演练更进一步要求企业安全体系从合规建设升级到主动实战。
商业换挡价值落地”政策牵引、产业投入、用户基础与技术成熟正在形成合力,消费智能科技的竞争正从“技术竞赛”转向“商业过去三年,生成式人工智能、大模型、端侧算力与智能硬件持续突破,推动消费智能科技从实验室走向大众视野。
全球电商从规模扩张转向价值深耕,传统流量红利释放趋缓,Al通过智能决策与全域效率提升扛起行业增长重任,多智能体协同支撑卖家一体化自主决策,自然对话交互改写商品流量分发规则,配套政策出台为Al+电商发展保驾护航。本章将从增长动能、多智能体协同、交互变革、政策支撑四大维度,解析AI重塑行业发展的底层逻辑。
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