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第一太平戴维斯中国高密度核心区城市更新白皮书2021

不同高密度城市的密度表现有所差异。相对而言, 伦敦及东京人口分布更为均衡, 而纽约、香港、上海等城市则呈现中心区域高度聚集的分布特征,即一个或多个高密度核心区分布。

  • 2021-06-21
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工业4.0智能互联网数据中台(全)

产业互联网强调社会生产要素、社会生产流程的生产要素协同,是利用互联网+等新一代技术对社会生产要素、社会生产流程的协同重组、融合重构。工业互联网更强调底层的生产设备的链接基础上的数字化、网络化、智能化的生产、管理、营销系统协同,重点面向的是工业制造领域.

  • 2021-06-18
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能效管理系统解决方案

力合微能效管理系统为智慧园区(广大企业用户)提供配电站智能化运营管理支撑服务。通过物联网方式连接 高铁站配电智能终端、智能电表设备,实现智能信息化互联互通。为高铁站量身定制能源计量、可视化能源监 控、能效管理、能耗报表、节能分析、故障报警、智能感知、移动应用等业务一站式综合管理。使配电更安全、 服务更高效的同时,降低能源消耗,提升用能效率。

  • 2021-05-21
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jgj166-2016建筑施工碗扣式钢管脚手架安全技术规范

本规范的主要技术内容是:1?总则;2?术语和符号;3?构配件;4?荷载;5?结构设计;6?构造要求;7?施工;8?检查与验收;9?安全管理。

  • 2021-05-25
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组网雷达协同干扰资源分配模型及算法_赵忠凯

针对多干扰机协同作战(Multi-Jammers Cooperative Combat,MCC)问题,研究如何在干扰资源有限的情况下对其进行充分的利用,从而获得最优的干扰收益。将雷达的威胁等级和几何精度因子(GDOP)结合作为目标函数,建立以干扰机时间利用率为约束条件的MCC问题优化模型。运用熵权法计算雷达脉宽、带宽、载频和重频的权重,并根据灰色关联相对贴近度确定雷达的威胁等级,采用离散的粒子群算法对模型进行求解。通过MATLAB仿真表明,该算法可以快速找到目标函数的最优解,得到最佳的分配方案,通过对结果的分析,进一步验证该算法的有效性和模型的可行性。

  • 2021-05-06
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智能家居

智能家居(英文: smart home. intelligent home. automation等)是人们的一种居住环境,它 是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、智能家居系统设计方案与安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将与家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。

  • 2021-04-21
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清华大学互联网产业研究院区块链技术应用白皮书2018

近年来,区块链技术在全球范围内受到了极大的关注。各国政府在区块链领域积极 发力,企图抢占下一个产业创新的制高点。2016 年,国务院发布《“十三五”国家信息 化规划》首次将区块链定为战略发展方向。2018 年 5 月,习近平主席在中国科学院第十 九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上发表讲话,将区块链与人工智能、量子 信息、移动通信、物联网等并列为新一代信息技术代表,对区块链技术的前景寄予厚望。

  • 2021-04-22
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应急指挥中心整体设计方案

应急指挥中心是一个指挥中心,具有保障公共安全和处置突发公共事件的能力,最大程度地预防和减少突发公共事件及其造成的损害,保障公众的生命财产安全,维护国家安全和社会稳定,促进经济社会全面、协调、可持续发展。

  • 2021-04-11
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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