从2010年开始，互联网体验设计工具进入百花齐放的时代，国内外不少独立设计工具日益成熟，新产品、新视角层出不穷。与此同时，诸多大型互联网公司也相继加大自研设计工具的投入，开始探索工具与业务深度融合的课题。
汽车行业经历了从大批量流水线生产到平台化生产，这种平台化生产模式既考虑了产品的共性，同时也兼顾了客户个性化需求和企业的生产能力，大幅度降低汽车制造成本。同时，平台化生产模式极大地提升了汽车模块化、标准化和柔性化生产能力。随着汽车产品“新四化”以及市场需求多样化性，汽车开发与制造越来越复杂，因此，大量的智能创新技术开始广泛应用，以此提升汽车研发能力、生产过程管控能力、柔性化生产能力、灵活的供应链体系、高品质的质量保证以及OEM和供应商协同能力等。
数据治理体系的建立是促进企业数据管理体系建设和执行体系落地的有力支撑平台，将分散、多样化的核心数据等通过标准化、质量探查、清洗、集成及监控等技术手段进行优化，形成企业内的数据治理体系，并结合企业组织结构，形成数据管控执行体系，在企业内部持续运行，提升 、挖掘主数据的应用价值。
在线迁移技术，将虚拟机计算资源或存储支援迁移到另一个地方。类型：计算资源迁移：将一台ESXI主机上的虚拟机迁移到另一台ESXI主机上，迁移条件：至少需要有H3C-CAS兼容VMware虚拟化环境特性说明-一个共享存储。原理：虚拟机的文件放在共享存储上，存储文件不变，改变的只是虚拟机所使用的ESXI的cpu和内存。存储资源迁移：将虚拟机的存储文件迁移到另一个存储的地方，迁移条件：待定。原理：虚拟机的计算资源不变，存储文件放到另一个地方存储。
镜头内部光学元件存在气泡、杂质和划痕等疵病,会严重影响安防镜头光学系统的成像性能。提出了一种新型安防镜头内部镜片疵病的检测方法。在暗场环境下,分别利用背光灯和环形灯对待测镜头进行照射,再使用物方远心镜头成像到高分辨率CMOS探测器,正面拍摄获取待测镜头的疵病图像。测试结果表明,该系统测量安防镜头疵病准确率为98%,对于工业安防镜头的自动化检测及光学仪器的检测具有一定的指导作用。
将“人、地、事、物、情、组织’信息结合GIS地理数据，能同时在地图上定位、关联展示社会管理六要素，让操作员可以更直观的了解网格、楼栋、人口、单位、重点场所等信息资源的分布情况。
应急指挥中心是一个指挥中心，具有保障公共安全和处置突发公共事件的能力，最大程度地预防和减少突发公共事件及其造成的损害，保障公众的生命财产安全，维护国家安全和社会稳定，促进经济社会全面、协调、可持续发展。
物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而，由于缺乏安全保障，社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助？为什么它会成为未来物联网的最终解决方案？ 自推出以来，物联网设备在全球爆炸式增长，估计全球至少有200亿台。虽然物联网（IoT）是一个相对的新名词，但互联网相关技术的使用可以追溯到互联网本身的诞生。但物联网运动更关注的是传统上不具备互联网功能的简单设备（如传感器和数据记录器），这就是为什么物联网被视为独立于计算机、笔记本电脑和电话等标准互联网计算技术之外的一个部门。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
:系统维护主要针对单位的管理员和高级用户而设置管理员用户拥有最大的权限，可以全方位控制电子图书馆中的信息资源。而高级用户，则根据管理员分配给它权限的不同，进行权限之内的管理。
回顾2025年，AI领域的发展可谓“风起云涌，高潮迭起”，从年初的DeepSeek V3/R1开源大模型异军突起一举打破硅谷大模型巨头的垄断，再到DeepSeek-OCR对超长上下文的颠覆式创新，GPT/Claude/Grok/Gemini竞相发布新品，发布不断刷新了大语言模型性价比和推理能力的上限，而大模型的应用也从聊天对话和内容生成全面升级为目标驱动可独立思考规划并调用工具完成复杂任务智能体，正式开启了“Agent元年”，企业开始扎堆投入Agentic应用智能化改造，而多模态大模型及世界模型在自动驾驶、机器人具身智能以及媒体娱乐行业的应用落地也不断取得新的突破。
PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法，它动态改变施加到被控对象的输出值(Out)，使得被控对象某一物理量的实际值(Actual)，能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法，其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低，无需建模，即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控
紧接上文，我们讲的是连续形式的PID公式，但连续形式的PID需要用模拟电路来实现，对于单片机而言，我们需要离散形式的PID，本节我们就来看看离散型PID的具体实现：
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