工商业储能峰谷价差拉大带来量变，虚拟电厂建设引发质变

工商业储能方兴未艾，为虚拟电厂的关键一环。新能源发电占比提升，储能刚需凸显，正值黄金发展时期，而工商业储能是储能市场的重要组成部分。工商业储能具有工业属性，经济性敏感，目前处于发展初期。应用场景看，工商业储能下游场景广阔但分散；收益模式看，工商业储能收益模式主要为价差套利、增加光伏自用比例；商业模式看，工商业储能可以分为业主直接投资、合同能源管理、融资租赁+合同能源管理、纯租赁四种；未来发展看，我们认为工商业储能是虚拟电厂的重要一环，收益模式有望逐步拓展，包括需量管理、电力现货市场交易、电力辅助服务，其核心在于电力现货市场、虚拟电厂的建设。令多因素助力工商业储能经济性提升， 2

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高校校园碳排放管理平台解决方案

该项目的实施目的，是为了提高全校范围内的教学设备、办公设备和环境设备的有效利用和高效管理，提高校设备使用效率，管理效率，提升对设备的运营维护能力，提升校园设备的能耗监管能力。实现校园能耗监管的数字化、智能化，决策的科学化，管理的现代化。在当前环境下 ,积极开展物联网技术促进校园能耗监管信息化发展的尝试，既符合政策要求，又符合技术发展方向，并且能够切实提高校园能耗监管的水平。有情况实现对高校内设备的智能化管理、远程控制、安全防范、减少能源浪费的目的 o

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风光氢储100万千瓦风光项目（风电部分）方案建设

本项目为风力发电项目，建成后可向外供电，本项目土地占用已征得当地自然资源和规划局的同意；项目完成后，供电区域可以减少其他能源的使用，提高资源的利用效率，用水主要为生活用水、站内绿化及路面冲洗，由升压站内水井提供。本项目升压站、风机及箱变占地均为永久占地，施工临时占地及时进行生态恢复，不会影响区域生态系统的稳定性和完整性。本项目建成后既能提供电能，节约社会能源，又不改变项目区域环境类型，不会突破区域资源利用上线。

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风光储制研一体化示范项目建设

该项目拟安装75台单机容量为4000kW风机机组，规划总装机容量为300MW, 新建一座220kV 升压站，储能系统一座，风电机组与箱变连接采用一机一变接线方式，箱式变压器采用华式箱变，布置在距风机约18m 处，风机地面控制柜(位于塔筒底部)与箱变采用1kV 电缆连接。集电线路电压等级采用35kV, 风场共分12回集电线路接至升压站内35kV母线。主线线路部分长度为36.0km, 采用双回路架设，采用JL/G1A-300导线。支线部分全部采用单回路架设，线路长度共 137.35km, 其中采用JL/G1A-150 、JL/G1A-240 、JL/G1A-300, 其中采用JL/G1A- 150导线长度84.85km, 采用JL/G1A-240导线长度42.70km, 采用JL/G1A-300导线长度9.80km风电场场内道路长度81km (新、扩建道路69.95km, 利旧砂石道路11.50km, 利旧混凝土道路1.55km)。

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风光储一体化示范项目研究报告

本项目主要建设内容为拟建设光伏电站交流侧装机容量40MW(直流侧装机容量50MWp)及配套储能设施，同时，本项目对已建安北四风光电场升压站进行必要的改造，已利用已建风电升压站及上网线路，充分发挥风光互补的作用，提高现有上网线路安北四风电场莫高变330KV输电通道的利用效率。

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风光储示范项目规划报告

通过风光储输有效结合、发挥各类电源优势、取长补短、紧密互动，不但能够为新能源提供调峰调压电源，提升新能源发电消纳能力，增加新能源应用比重，缓解“弃风、弃光、弃水”等问题，亦有利于降低火电等传统能源高污染、高耗能的程度，为优化能源结构、降低环境污染提供助力。大力发展多能互补体系，将成为太原能源经济持续稳定高质量发展的关键。

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风光储储能项目PCS舱、电池舱吊装方案

本工程储能场区电池舱和PCS 升压舱采用户外预制舱式，布置于升压站北侧。共布置磷酸铁锂储能单元90套(89套3.3545M W/6.709MWh 储能单元+1套1.677MW/3.3545 MWh 储能单元)。

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电力设备行业风光储市场分析

2023 年风电并网量持续高增，淡季不淡，行业盛况可见一斑。2023 年1-4月，国内新增风电装机14.2GW, 同比+48%, 单 4 月新增装机达到3.8GW, 同比+126%,前4月单月装机均大幅增长，风电高景气发展! 2023 年以来风电新增装机量增速较大，4月改善更加显著,随着 Q2-Q3 风电开工加速、建设加速，我们预计全年风电装机可实现快速增长。

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广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。