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从零上手OpenClaw科研智能体-厦大团队

OpenClaw核心价值 核心定义 高能动性智能体:直接操作电脑、调用工具、执行复杂科研任务三层架构:大脑(大模型)+手脚(Skil插件)+记忆(Memory存储)

  • 2026-04-03
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2026人工智能+旅游趋势报告

2025年,AI在旅游业中的角色发生了关键转变。它不再只是搜索结果后的辅助工具,而是逐渐走到决策前台,成为能够理解需求、整合信息、给出方案的“旅行决策助手”。从“帮你查”到“替你想”,AI正在重塑人们准备一次旅行的方式。

  • 2026-04-03
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2026智能沙发消费与产业趋势洞察报告

一方面,智能音箱、智能门锁、智能照明等品类已完成市场启蒙,渗透率持续攀升;另一方面,大量智能家居设备仍停留在“连接即智能”的初级阶段,功能内卷与价值空心化并存。在这一背景下,客厅中最重要的家具一-沙发,正成为下一个被智能技术深度重构的关键场景。

  • 2026-04-03
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2026桌面机器人行业发展与消费需求洞察

桌面机器人(DesktopRobot)是指体积小巧、主要放置于个人桌面办公桌、床头柜等固定空间中,通过人工智能技术实现互动、陪伴、信息处理和任务辅助的智能终端设备。 相比传统智能音箱或玩具,桌自度的作或装信基外以及出多模态大模型驱动的自主交互能力,能够向用户提供情绪陪伴、信息服务、娱乐互动、儿童教育与生活助手等多形态功能。

  • 2026-04-03
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AI数据中心电力保护

随着人工智能(AI)工作负载的复杂性和强度持续攀 升,数据中心对其电力基础设施提出了前所未有的要 求。传统UPS(不间断电源)系统专为稳态负载设计 和优化,如今却面临AI计算周期动态性高、变化剧烈 特性的挑战。其中包括空闲与峰值负载间的快速切换 以及频繁的过载事件。

  • 2026-04-03
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AI谣言深度研究报告

从强证据到弱证据的优先级排序 一第一优先级:中英文原始法规与监管文件,F提供权威的法律依据和定义框架。 -第二优先级:可复核的学术论文与数据集(FaceForensics++、DFDC等),提供科学验证方法 一第三优先级:事实核查与媒体调查,对具体事件给出时间、传播规模与澄清方信息。 -第四优先级:公开API/数据文档,用于复现传播分析和构建量化指标。

  • 2026-04-03
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谷歌:2026智能体驱动的变革白皮书

企业技术领域的变革,有些是渐进式迭代,而有些则在重新定义规则,智能体AI就属于后者。多年来,我们一直在谈论数字化转型--使用AI降本增效,甚至还可以重塑少数工作流程。但借助智能体Al,我们正在进入一个新阶段:AI不仅支持决策,而且还可以推动决策的执行。这是一种可以观察、推理和行动的人工智能。它实现了规模化的自主能力,并正在改变领导者对技术、运营和价值创造本身的看法。

  • 2026-04-03
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华为:2026年部署OpenClaw代理解决方案

该解决方案使用华为云Flexus X实例构建OpenClaw。OpenClaw(前称Clawdbot)是一个开源,自托管的个人AI超级助手。它通过您每天使用的聊天应用与您交流。它支持超过 50种平台,包括WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage、Signal和飞书(以便与微信工作平台集成)。与普通聊天机器人(如ChatGPT)最大的不同之处在于它的主动性。它可以主动向您发送消息,例如会议提醒、异常天气警报或您感兴趣的股票达到某个阈值时的通知。由于它部署在服务器上,它可以直接读取和写入服务器文件,执行终端命令,甚至管理服务器。

  • 2026-04-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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