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制造执行系统+李清编著

制造执行系统,制造执行系统,制造执行系统,制造执行系统,制造执行系统,制造执行系统,制造执行系统,制造执行系统

  • 2022-01-12
  • 阅读699
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12D101-5《110kV及以下电缆敷设》

12D101-5《110kV及以下电缆敷设》

  • 2021-09-03
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2020-2025年中国工业互联网安全行业调研及十四五战略规划咨询报告

企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展,就必须高度重视战略规划的合理运用。但是,由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程,涉及到多个不同的环节步骤,这就要求企业必须根据自身实际情况,制定一个科学合理的企业战略规划,以便更好地促进企业的健康发展。

  • 2021-06-18
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《数据治理:工业企业数字化转型之道》读书笔记

数据治理顶层架构规划与设计分为3个阶段:调研与需求分析、顶层架构总体设计、应用场景验证,重点在于如何加强数据治理管控,强化组织和制度保障,进一步明确数据全生命周期过程的相关权责,实施标准化、规范化、体系化的管理,确保数据生产、使用的全过程受控。

  • 2021-12-22
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手册-罗斯蒙特-3051s-型多变量变送器-rosemount-zh-cn-79614(1)

本节包含 3051S 多变量型变送器的相关安装考虑因素。每个变送器随带有快速安装指南(文档编号 00825-0100-4803) ,其中说明了基本安装、接线、配置和启动程序。每种罗斯蒙特3051S 多变量型变送器的尺寸图和安装配置包含在第 9 页上的 “ 技术规格和参考数据 ” 中。

  • 2024-09-23
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技术部分设计方案_国际机场有限责任公司能源管理平台项目

智慧能源物联系统的建设既是要满足新业务、新业态、新模式,以及开放、合作、共赢理念等营销业务发展的要求, 也是迎接售电侧市场放开,市场竞争激烈,支撑和应对快速发展的新型业务,以及能源的绿色、安全、高效、低成本利用的趋势等挑战的要求。 本项目的建设总目标将围绕智慧能源物联系统,采用先进的分布式监控技术、系统集成技术,在能耗监管系统下,通 过数据共享机制,实现对建筑用能进行全面的、动态实时的用能计量、能源质量监测、安全管理、节能控制,推进高能耗综合能源服务项目落地、提高能源使用效率展开。

  • 2024-09-14
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福清核电厂辐射监测系统

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-18
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启明星辰:2022-2023数据安全体系数据绿洲建设指南

根据国家统计局发布的《国民经济行业分类》,综合工信部行业管理口径、药品监管口径以及制药 行业普遍见解,基于药品研发生产周期的不同阶段和环节,本报告对中国制药工业的企业构成进行了定 义。

  • 2023-05-22
  • 阅读350
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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