储能电站PCS系统方案书

能量转换系统(Power Conversion System),是用于储能电站的专业换流设备，它通过与蓄电池组和公共电网连接，主要有以下主要功能： 1) 在电网负荷低谷期，将电网上的交流电能转换成直流电能，给蓄电池组充电；在电网负荷高峰期，它又将蓄电池组的直流电能转换成满足电网要求的交流电能，回馈至公共电网中去，起到移峰填谷的功能，保证电网的正常运行； 2) 提高电网质量的功能；通过监测电网的状态，并接收来自电网调度的要求或本地控制要求，向电网馈送或吸收有功，提供无功补偿等，保证电网电能的质量；

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充电场站光伏并网储能电站设计方案

本光伏系统通过先进的软件和硬件以及监控系统构成，包括监控管理系统、工业以太网总线、PV 阵列、数据采集模块、联网服务器、环境监测仪、光伏汇流箱、光伏并网逆变器、光伏储能蓄电池管理系统、直流智能充电机、交流智能充电桩构成，选用最先进设备，满足XX 市电动汽车充电光伏并网储能电站的要求。

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把握“双碳”战略下的行业机遇

到2050年我国光伏发电量的占比将达到39%,而2020年我国光伏发电量仅为2605亿千瓦时，占总发电量的3 .5%;2050年我国风电发电量占比将达到33%, 而 2 0 2 0 年我国风电发电量仅为4665亿千瓦时，占总发电量的6置。所以单从发电量的维度看，未来 3 0 年光伏将增长15倍以上，风电将增长7倍以上。

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2023智慧能源管理平台建设方案

1、充分结合园区目前建筑现状，根据园区能源管理的特点，设计出科学高效、完善合理、功能齐全、可实施性强的能源管理系统技术方案。 2、根据国园区建筑能耗情况，以最终实现集电能监测系统、水能监测系统、蒸汽监测系统、天然气监测系统、中水状态监测系统等为一体能源监控系统，统筹规划，分步实施。 3、充分利用园区现有网络资源，节省投资。 4、从真正意义上实现能源使用实时在线监控，为园区管理者提供不同层次的管理权限，随时随地可以对园区的能源系统进行访问，并实现远程管理。

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2023虚拟电厂应用技术合订本文档可编辑

虚拟电厂系统站控层接收电力调控中心下发的出力计划及实时调节功率需求、执行优化计算及指令分解，并下发到各个分布式用户资源所连接的智能终端；各智能终端分别接收到分配的功率信息，完成用户资源设备的控制，最终完成电力市场交易。

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2023虚拟电厂新型电力系统

新能源装机比例提升，传统电力系统“源随荷动”的运行模式亟须向“源荷互动”转变。在碳中和、碳达峰目标的驱动下，我国能源绿色转型进度加速。然而，新能源发电严重依赖于光照强度、风力强度等自然因素指标，总体上具有随机性、间歇性和波动性的特点；与此同时，新能源装机比例及用户侧间歇性负荷的进一步增长，对电力系统灵活调节能力提出了越来越高的要求。传统“源随荷动”的运行模式亟须向“源荷互动”转变， “虚拟电厂”应运而生。

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2023虚拟电厂技术资料合集文档可编辑

储能装置可与电、热、气设备配合，在负荷低谷时储能，负荷高峰时放能，且多能之间可以相互转换然后储存起来，可有效提高VPP的灵活性。具体而言，对供热系统，由于热电联产存在“以热定电”,可联合电锅炉和蓄热罐提高热电联产机组的灵活性[4I], 文献[17]验证了电热锅炉、CHP和储热装置可以极大提高电力系统在负荷峰值时的上调节能力，和负荷低谷时的下调节能力，并提出了负荷谷期向下灵活性最大化和负荷峰期向上灵活性最大化的调度模型，调配不同设备增强电网灵活性。

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2023年中国省级双碳指数摘要报告

基于2021-2022年度省级双碳指数评价，课题组提出政策建议，即全国一盘棋实现碳达峰，既不能一刀切，也不宜齐步走，需要各省结合自身发展阶段和经济社会资源禀赋状况，找准自己的定位，有针对性的制定目标、路径和措施，主动作为，统筹联动，实现梯次有序达峰。为此应从认识层面、管理层面、能力建设层面为全国一盘棋创造条件。

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宋长青：广东背靠背柔性直流工程最后断路器过电压特性与优化

广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。