数字金融创新发展研究报告（2025年）

本报告是中国信通院在对数字金融多年持续跟踪基础上形成的成果，结合相关政策和业界实践，参考“十五五”规划建议目标和任务，聚焦数字金融创新发展现状和趋势，探索数字金融支持金融强国的路径。

2026-04-06
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AI计算节点发展研究报告（2026年）

报告立足全球智算发展视角，系统梳理AI计算节点内涵特征、发展阶段、核心技术、应用场景及产业生态等情况，研判AI计算节点未来发展趋势，有助于促进我国AI计算节点研究的理论研究和落地实践，进而支撑AI与实体经济深度融合，夯实数字经济发展基础。

2026-04-06
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全球数字经济发展研究报告（2025年）

报告系统梳理了2025年全球数字经济发展的崭新态势，指出全球数字经济已进入以通用人工智能为核心驱动的智能跃迁新周期，并从技术协同、经济运行、政策布局及关键领域进展等多维度深入分析了其发展动向与趋势。同时，报告构建了全球数字生命力综合指数，通过量化评估，揭示各国在数字基础设施、创新、应用及全球嵌入度上的结构性差异与动态演进特征，刻画了从美国、中国的领先优势到新兴市场快速追赶的多元化格局。历经多年持续积累，报告紧跟全球数字经济发展最新进展，剖析了AI驱动下产业数字化向智能重构演进的内在规律，呈现了5G-A/6G、人工智能、数据治理等行业热点与发展前景，致力于为全球数字经济治理与高质量发展贡献智库力量。

2026-04-08
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政府数智化转型发展研究报告（2025年）

面向“十五五”发展新时点，随着以大模型为代表的人工智能技术成为新一轮产业变革的重要驱动力，各地在政府数智化转型过程中持续强调智能集约能力建设和数据赋能，探索进一步提升政务基础设施支撑水平、充分挖掘政务数据资源价值、构建政务服务智能化能力、赋能决策科学性和效能长效跃进的新路径。中国信息通信研究院云计算与数字化研究所基于政府数智化转型工作前期研究积累，与政产学研各界共同探索未来发展方向，以“数智驱动创新发展范式，绘就新时点治理新蓝图”为主题编制本报告，系统梳理当前各国政府数智化转型三大时代特征，总结我国政府数智化转型的“五化”格局，从履职能力、底座支撑、价值落地、场景应用、标准规范等方向积极探索新时点创新发展实践路径，同时展望未来五至十年政府数智化转型发展趋势，以期给产业内各方提供建议参考，加快整体型、服务型政府建设，进一步推进中国式现代化。

2026-04-06
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母婴赛道消费升级：探析中国品牌的跨境增长机会

市场规模持续增长，母婴产品朝着高质量、智能化的方向发展随着家庭消费模式变化，全球母婴市场持续增长。 2023年市场规模约1859亿美元，预计到2030年将达到3084亿美元，复合增长率约7.5%。与此同时，母婴电商规模不断扩大，社交电商与直播带货成为重要销售渠道，通过短视频和直播展示产品功能，进一步提升消费者转化率。

2026-04-06
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AI人机共生深度研究报告

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2026-04-03
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AI OpenClaw研究报告

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2026-04-03
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智能体OpenClaw（小龙虾）应用实践

1950年，“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》，这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇，图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象，同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

2026-04-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。